핵심 머신러닝 모델

머신러닝은 현대 AI의 핵심으로, 추천 시스템부터 자율주행 자동차까지 모든 것을 구동합니다. 하지만 모든 지능형 애플리케이션의 이면에는 이 모든 것을 가능하게 하는 기반 모델이 있습니다. 이 글에서는 핵심 머신러닝 모델을 간결하면서도 포괄적으로 분석합니다. 참고) 선형 회귀 선형 회귀 분석은 최소제곱법을…

이미지 생성 AI 활용법

이미지 생성 AI를 제대로 활용하려면 프롬프트 엔지니어링 능력(감성을 표현하는 기술)을 기워야 합니다. 이는 마치 새로운 언어를 배우는 것과 같다고 할 수 있습니다.

AI 에이전트 시대의 도래와 채용 패러다임의 변화

인공지능이 단순한 도구에서 자율적인 에이전트로 진화하면서, 우리 사회의 근간을 이루던 채용과 노동의 개념이 재정의되고 있습니다. 바둑계(알파고)의 가져온 혁명적 변화가 시사하듯, AI 에이전트의 등장은 인간만의 영역이라 여겨지던 전문 분야마저 변화시키고 있습니다. 이 글은 AI 에이전트의 기술적 발전과 그에 따른 앞으로의 채용 시장 변화, 그리고 사람들의 대응 전략에 대해 알아보려 합니다.

나비 날개가 어떻게 다채로운 패턴을 갖게 되는가? : 비암호화 RNA(IncRNA)

비암호화 RNA(lncRNA)에 관한 연구와 발견, 그리고 이들이 질병과 어떻게 관련되어 있는지에 대해 다룹니다. lncRNA는 단백질을 생산하지 않는 RNA 분자로, 유전자 발현 조절, 염색체 구조 조정, 단백질 활동 조절 등에 관여합니다. 암호화 RNA와 비교해, 비암호화 RNA는 구조와 기능에서 차이점을 가지며, 생물학적 다양성에 중요한 역할을 합니다. 최근 연구들은 lncRNA가 암, 심장 질환, 신경 퇴행성 질환 등과 연관되어 있다는 것을 밝혀내고 있으며, 이를 통해 새로운 치료법 개발의 가능성을 열고 있습니다​.

몰입형 전시관

몰입형 전시관에 대해 설명하며, 정의, 역사, 기술의 역할, 현재 상태 및 미래 방향 등 여러 측면을 다룹니다. 몰입형 전시관은 관람객이 다양한 감각을 통해 전시의 주제나 이야기에 깊이 빠져들 수 있도록 만든 예술 또는 박물관 전시 유형입니다. 초현실주의와 다다이즘 운동에서 뿌리를 두고 있으며, 디지털 프로젝션, 사운드 엔지니어링, 인터랙티브 기술의 발전이 중요한 역할을 했습니다. 현재는 다양한 기술을 활용하여 관람객에게 개인화되고 동적인 경험을 제공하고 있습니다. 미래에는 AR, VR, 인공 지능의 발전으로 더욱 현실적이고 참여적인 환경이 가능할 것으로 기대됩니다​.

바이킹과 드라마

바이킹과 관련된 드라마들, 특히 "바이킹스"와 그 후속작 "바이킹스: 발할라"의 역사적 배경과 인물들에 대해 다룹니다. 라그나르 로드브로크와 같은 전설적인 인물들의 삶, 그들의 업적과 역사적 사건들이 어떻게 드라마에 재현되었는지 설명합니다. 또한, 세인트 브리세의 대학살과 노르만 정복과 같은 중요한 역사적 사건들이 어떻게 포함되었는지 탐구합니다.

예비창업자의 사업계획서와 MVP, MVE,그리고 MAC

최근 경기가 어려워지면서 창업에 도전하는 사람들도 급증하고 있습니다. 20대부터 50대까지 다양한 연령층이 직장 대신 자신만의 사업을 시작하려는 움직임을 보이고 있습니다. 또한 매년 봄은 다양한 창업 과제들(예창패, 초창패 등)이 시작하는 때 이기도 합니다.

뱀파이어 박테리아

박테리아 일반과 '세균 흡혈' 현상에 대해 다루며, 특정 박테리아가 인간의 혈액을 영양소로 사용하는 새로운 연구 결과를 소개합니다. 워싱턴 주립 대학 연구팀은 박테리아가 혈청의 아미노산 세린을 선호한다는 것을 발견하였습니다. 연구 결과는 혈류 감염의 발생 및 치료 가능성에 대한 새로운 이해를 제공하며, 특히 염증성 장질환 환자에게 중요한 시사점을 제공합니다.

중소기업을 위한 2025 AI 자동화 여정: 어렵지 않게 시작하기

최근 LLM(대형 언어 모델)의 발전 속도는 놀라울 정도로 빠릅니다. 이 변화는 많은 현업 종사자들에게 '내가 뒤처지는 것은 아닐까?' 하는 고민을 안겨주고 있습니다. 특히 대기업 뿐만 아니라 중소기업 혹은 소규모 개인사업자 에게도 AI 자동화는 더 이상 선택이 아닌 필수로 다가오고 있는 듯 합니다.

LLM 시대의 전략 : “호기심 엔진”으로의 인간

LLM 기술의 발전은 인간에게 위협이 아닌, 우리의 호기심을 확장하고 새로운 가능성을 탐색할 수 있는 기회입니다. 인간의 가장 고유한 특성인 호기심을 계발하고 활용함으로써, 우리는 AI와 공존하는 미래를 주도적으로 설계할 수 있습니다. 호기심은 나이나 배경에 상관없이 모든 사람이 가진 잠재력이며, 이를 적극적으로 계발하는 것은 LLM 시대에 적응하기 위한 필수 전략입니다.