아이디어의 가능성을,
작동하는 서비스로.
연구하고, 개발하고, 지금도 발전시키는 프로젝트들.
AI와 데이터부터 웹 서비스, 시스템 아키텍처까지
문제를 이해하고 실제로 쓰이는 제품을 만듭니다.
문제에서 출발한, 실제 서비스.
무엇을 만들었는지,
어떤 기술로 해결했는지 살펴보세요.
FINANCE / AI / AUTOMATIONIntuitive Trading HouseIntuitive Trading House
시장을 읽는 분석에서, 일관되게 실행하는 자동매매까지.
- 코인 자동매매 서비스 및 AI 기반 주식 분석
- 거시경제 분석과 포트폴리오 이론을 적용한 알고리즘 자동 트레이딩
- 머신러닝·딥러닝·강화학습 기반 예측 모델링, 확률·통계 기반 거래 모델링
- 주식·코인 차트, 매크로·온체인 지표, DART 공시와 트레이더 커뮤니티
기술 · 구현 기능 자세히 보기
- 웹·시각화
- Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, TanStack Query, Recharts, Lightweight Charts, Express, EJS
- 서버·인증
- Python, FastAPI, Uvicorn, Pydantic, Node.js, JWT, OAuth, Supabase Auth, WebSocket
- 데이터·분석
- PostgreSQL, Redis, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch, Transformers, HMM, 금융 데이터 API
- 연동·운영
- 거래소·증권사 API, CCXT, DART 공시, Docker Compose, Nginx, REST API
B2B / PUBLIC DATA / INTELLIGENCEBizOpenDBBizOpenDB
전국 사업자 데이터를, 지금 필요한 영업 기회로.
- 지방행정 인허가·통신판매업·DART·포털 공개 사업자 정보 통합
- 업종·지역·기간별 사업자 검색, 신규 개업 탐색, 영업 테마별 분류
- 내 주변 사업장 탐색과 지역 인텔리전스, 영업 목록·상태·메모 관리
- 회원·이용권·결제, 엑셀 다운로드, 노출 거부 및 정정·삭제 요청 흐름
기술 · 구현 기능 자세히 보기
- 웹 인터페이스
- HTML5, CSS3, JavaScript, 반응형 UI, 검색·필터·정렬 인터페이스
- 데이터 처리
- 공공데이터 수집·통합, 복수 출처 사업장 결합, 업종·주소 정규화, 신규 개업 분류
- 서비스 구성
- 지역·위치 검색, B2B 영업 목록 관리, 엑셀 내보내기, 회원·이용권·결제 연동
- 데이터 출처
- LOCALDATA, 공정거래위원회 통신판매업 공시, 공공데이터포털, 금융감독원 DART, 포털 공개 정보
LOCAL BUSINESS / DIAGNOSIS / CONTENTjariup — 내 가게, 제자리 찾기.자리업 jariup
매장 진단부터 개선할 일, 홍보 영상까지 한 흐름으로.
- 네이버 플레이스 공개 정보 기반 매장 진단과 키워드별 실제 검색 순위 측정
- 검색 적합성·정보 완성도·고객 반응·네이버 연동·실제 노출의 5가지 관점 분석
- 결과 → 진단 → 상세 컨설팅으로 이어지는 단계별 리포트와 개선 로드맵
- 매장 사진·메뉴 기반 숏폼 편집과 1080×1920 MP4 영상 출력
- 회원·이용권·영업 파트너, 방문 상담·7일 확인·30일 재점검 관리 흐름
기술 · 구현 기능 자세히 보기
- 웹 인터페이스
- HTML5, CSS3, JavaScript, Fetch API, 반응형 UI, 테마 전환, LocalStorage
- 분석·리포트
- 공개 매장 정보 분석, 위치·키워드별 노출 측정, 경쟁 비교, 자체 진단 모델, 기간별 기록
- 실시간 처리
- JSON / NDJSON 스트리밍, ReadableStream, TextDecoder, 비동기 API 요청
- 미디어·운영
- 사진·자막·테마 편집, 세로형 MP4 출력, 회원·이용권·파트너 및 상담 신청 흐름
ACCOUNTING / AI / WORKFLOWdao — 세무회계 고객 서비스세무 & 회계 서비스
세무·회계 업무의 반복을 줄이는 종합 관리 AI 도구.
- 세무·회계 회사를 위한 종합 관리 AI 툴 개발
- 머신러닝·딥러닝 기반 분류 모델 개발
- 홈택스·인증·전자문서 최적화를 위한 크롤링 머신 개발
- 캐싱·분산 처리·REST API·데이터베이스 최적화
기술 · 구현 기능 자세히 보기
- 웹 인터페이스
- React, TypeScript, Vite, React Router, TanStack Query
- 서버·데이터
- Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, REST API
- AI·문서
- 머신러닝, 딥러닝 기반 분류, 홈택스 크롤링, 인증 및 전자문서 처리
- 상용화·운영
- 캐싱, 분산 처리, 데이터베이스 최적화, Docker
기술 및 구현 기능은 기존 개발 이력, 확인 가능한 소스와 공개 서비스 자료를 기준으로 정리했습니다.
지금 연구하고, 확장하는 일.
LLM & RAG 솔루션
기업용 LLM 모델 및 콘텐츠 자동화 시스템을 개발합니다. 인사·회계·정산 관리에 특화된 모델과 서비스부터 반복되는 콘텐츠 업무까지 연결합니다.
- 인사·회계·정산 관리 특화 LLM 모델 및 서비스
- 블로그·카페 등 커뮤니티 자동화 모듈 개발
- 유튜브 키워드 및 콘텐츠 분석
- 자산 자동화 워크플로 도구 개발
마케팅 자동화 툴
헤르메스 기반 마케팅 자동화 AI Agents를 개발합니다. 콘텐츠의 생성과 배포, 소셜커머스와의 상호작용을 하나의 흐름으로 다룹니다.
- 마케팅 콘텐츠 자동 생성
- 마케팅 콘텐츠 자동 배포
- 소셜커머스와 상호작용
모델을 이해하고, 문제에 적용합니다.
머신러닝 프로젝트 · MLOps
가격 예측, CV(컴퓨터 비전), 이상치 예측 등 다양한 머신러닝 프로젝트를 연구하고 개발합니다.
추천시스템 개발
RecBole 프레임워크 기반의 사용자 맞춤형 추천 시스템을 연구합니다.
OCR 프로젝트
크롬 익스텐션 기반 실시간 OCR 프로그램을 개발합니다.
DART 분석 · 공시 및 가격 예측
딥러닝과 확률적 상태 추정을 결합해 공시와 금융 시계열을 분석합니다. xLSTM, 강화학습, HMM, 칼만 필터 및 확률 기반 상태 예측을 연구합니다.
사용자와 비즈니스를 연결하는 플랫폼.
Reputation · 평판 기반 서비스
평판 조회 및 관리 시스템의 아키텍처를 설계하고 서비스를 개발했습니다.
VoIP 멀티 User 회의 시스템
다자간 음성 회의를 위한 안드로이드 애플리케이션을 개발했습니다.
역경매 서브스크립션 쇼핑몰 구축
쇼핑몰 모듈과 하이브리드 앱을 개발했습니다.
커뮤니티 및 채팅 서비스 개발
실시간 채팅 및 투자 컨설팅 사이트를 구축했습니다.
서비스 아래의 기술까지 깊이 있게.
대학원 / 삼성종합기술원 Research
Security Model & Optimization, 그리고 3D Energy Optimization을 연구했습니다.
- Security Model (IPSec Protocol): FreeBSD 기반 커널 및 네트워크 프로그래밍, Network Layer, C
- 3D Model Geometry Data 기반 에너지 최적화 논문: C++
Startup 창업 및 개발
검색 엔진과 분산 컴퓨팅에서 네트워크·모바일 응용 소프트웨어까지, 연구 사업을 총괄하고 개발했습니다.
- 검색 엔진 개발: 한글 형태소 분석기 기반 웹 검색 엔진 로봇 — C++, MFC
- 분산컴퓨팅 (KOREA@HOME): KISTI 공동 연구 사업 총괄, 분산 컴퓨팅 및 알고리즘 개발 — C++, MFC, XML, REST API, LocalDB
- IPv6 응용 소프트웨어 개발: 한국전산원 공동 연구 사업 총괄
- 모바일 응용 소프트웨어 개발: ETRI 공동 연구 사업 총괄
실제 업무를 이해하는 개발.
재고 및 판매 관리 서비스
재고와 판매 정보를 관리하는 업무 서비스 개발 이력입니다.
HR 및 인력관리 서비스
인사 및 인력 관리를 위한 업무 서비스 개발 이력입니다.
마케팅 관리 · 홍보 자동화
네이버 카페 관리 및 마케팅 홍보 자동화 서비스 개발 이력입니다.
금융 알고리즘 트레이딩 및 정보 서비스
시장 정보를 분석하고 알고리즘 트레이딩을 지원하는 금융 서비스 개발 이력입니다.
함께 만드는 과정도, 명료하게.
문제를 듣습니다.
누가, 어떤 상황에서 겪는 문제인지 이해하고 필요한 기능을 정리합니다.
해결 방법을 설계합니다.
기능의 우선순위와 서비스 구조, 기술 구성 및 개발 범위를 함께 정합니다.
작동하는 제품을 만듭니다.
핵심 기능부터 구현하고 실제 화면과 동작을 확인하며 구체화합니다.
다음 단계를 준비합니다.
운영 환경을 점검하고 서비스의 확장과 개선 방향을 정리합니다.