AI 시대, “아는 사람”과 “배우는 사람”의 차이: 당신은 어느 유형에 더 가까울까요?

AI 기술이 빠르게 발전하는 시대에 단순히 '아는 것'만으로는 경쟁력을 유지하기 어려운 시대가 다가오고 있습니다. 과거에는 특정한 기술이나 지식을 습득하면 오랜 기간 사용할 수 있었지만, AI와 자동화 기술이 확산되면서 지식의 유효 기간이 급격히 단축되고 있습니다. 특히 전문직(고도화된 지식이라 할지라도..)에게서 그 현상은 두드러지고 있습니다. 이제는 지식을 지속적으로 업데이트하고 새로운 것들을 배우는 능력이 필수적인 시대가 다가오는 듯 합니다.

NBER(전미경제연구소)의 워킹 페이퍼 “How People Use ChatGPT” 보고서 분석

기술 확산의 전례 없는 속도와 범위 2022년 11월 ChatGPT의 출시는 인공지능 기술이 전문적인 산업 응용 분야에서 대중적인 서비스로 전환되는 중요한 변곡점으로 기록됩니다. NBER(전미경제연구소)의 워킹 페이퍼 34255호 “How People Use ChatGPT”는 이 현상에 대한 가장 포괄적인 실증 분석을 제공하며, 단순한 기술…

윈도우에서 OpenClaw(구 Moltbot) 안전하게 설치하기: 차이점 정리 & 가이드

“스스로 생각하고 행동하는 AI”가 현실이 되었습니다. 단순히 대화만 하는 챗봇을 넘어, 실제 업무를 수행하는 AI 에이전트가 n8n, Make 같은 자동화 툴의 강력한 대항마로 떠오르고 있습니다. 그 중심에 있는 오픈소스 프로젝트가 바로 OpenClaw입니다. 하지만 이름이 여러 개라 헷갈리고, 윈도우에서는 어떻게 설치해야…

금융 시계열의 확률론적 상태 추정 및 적응형 예측 아키텍처: 칼만 필터를 넘어서

Abstract 금융 시장의 본질적인 불확실성과 데이터의 잡음(Noise)은 예측 모델링에 있어 영원한 난제라고 볼 수 있습니다. 현재 금융 시계열 예측 모델의 전통적인 기술적 분석 도구, 특히 이동평균(Moving Average)이 가진 구조적 한계—지연(Lag)과 고정된 윈도우(Fixed Window)—에 대한 문제 의식으로부터 시작합니다. 시장은 정적인 시스템이…

인간의 뇌가 언어를 처리하는 방식

인간의 뇌는 언어를 처리할 때 복잡한 메커니즘을 사용하며, 최근 AI 기술 특히 대규모 언어 모델(LLM)은 이 과정을 연구하는 데 중요한 도구가 되고 있습니다. AI 모델은 브로카 영역과 같은 뇌의 특정 부위와 유사하게 작동하며, 예측 능력을 통해 언어를 처리하는 방식에서 인간 뇌와 닮아 있습니다. 이 연구는 뇌의 언어 처리 방식을 이해하고, 향후 AI와 뇌 연구의 융합을 통한 새로운 발견을 기대하게 합니다.

현실의 자비스가 나타난 건가? Moltbot (구 Clawdbot) 분석

아이언맨의 ‘자비스(Jarvis)’를 꿈꿔본 적이 있으신가요? 단순히 채팅만 하는 AI가 아니라, 내 컴퓨터를 제어하고, 메신저로 대화하며, 알아서 일을 처리하는 비서 같은 것을 말합니다. 최근 Moltbot(몰트봇) 이라는 프로젝트가 핫? 한데요. 그것을 자세하게 분석해 보겠습니다. 이 글에서는 Moltbot의 설치 방법, 시스템 구조, 그리고…

카카오톡 AI 자동화 시스템 구축을 위한 기술 분석

카카오톡 자동화의 기술적 고려사항 대한민국의 디지털 커뮤니케이션 환경에서 카카오톡이 차지하는 위상은 절대적입니다. 단순한 메신저를 넘어선 생활 플랫폼으로서의 지위는 기업과 개인 개발자 모두에게 카카오톡을 통한 서비스 관리가 필수적입니다. 따라서 최근 카카오톡 자동화 및 인공지능(AI) 통합을 요구하는 업체가 증가하고 있습니다.. “카카오톡 채널,…

[논문 리뷰] 하룻밤 수면 데이터로 치매와 심장마비를 예측한다? AI 모델 ‘SleepFM’의 등장

우리는 인생의 3분의 1을 잠을 자며 보냅니다. 단순히 피로를 푸는 시간인 줄 알았던 수면 시간이, 사실은 내 몸의 미래 건강을 알려주는 가장 정직한 데이터라면 어떨까요? 최근 Nature Medicine에 게재된 연구는 인공지능(AI)이 우리의 ‘잠(Sleep)’을 분석하여 심부전, 뇌졸중, 치매 등 130가지가 넘는…

MCP 제작하기 기초

MCP(Model Context Protocol)는 한 가지 일을 아주 잘 해내는 오픈 표준입니다. 바로 LLM이 외부 툴을 발견하고 사용하는 방식을 ‘깔끔하고 일관되게’ 통일해 주는 것입니다. 더 이상 제멋대로인 파싱 로직도, 깨지기 쉬운 연동 코드도 필요 없습니다. 그냥 작동하는 프로토콜만 있으면 됩니다. 개인적으로…

[뇌과학] 의식은 어디서 오는가? 세기의 대결, 그 결과는?

우리는 매일 아침 눈을 뜨며 ‘의식’을 되찾습니다. 하지만 “도대체 뇌의 어디에서, 어떻게 의식이 만들어지는가?”라는 질문은 뇌과학 역사상 가장 풀기 어려운 난제 중 하나입니다. 최근 이 질문에 답하기 위해 뇌과학계의 양대 산맥으로 불리는 두 가지 이론이 정면으로 맞붙었습니다. 무려 12개의 연구소가…