뇌과학과 마케팅
뇌과학과 신경과학은 인간의 행동과 감정을 이해하는 중요한 학문 분야입니다. 그러나 다니엘 카너먼의 시스템 1과 시스템 2 이론 등 많은 오해가 존재합니다. 뇌는 복잡한 네트워크로…
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복잡한 이야기에서 발견하는
명료한 생각과 실용적인 단서.
포스트 GPU 시대의 서막과 하드웨어 혁명 – 컴퓨팅 혁명
인간 뇌는 약 20W로 사고하지만 현대 AI는 수 MW를 소비해 효율 격차가 수백만 배에 달합니다. 근본 원인은 연산과 메모리가 분리된 폰 노이만 구조의 병목으로,…
르네상스 테크놀러지 분석(연 66프로 수익의 마법) : 짐 사이먼스의 유산과 퀀트 투자의 알고리즘 트레이딩
수학자 짐 사이먼스가 시장을 "노이즈가 가득한 데이터"로 재정의하고, 인과관계(Why) 대신 수학적 상관관계(How)와 예측 가능성에 집중한 결과입니다. 은닉 마르코프 모델(HMM), 방대한 데이터 인프라, 철저한 실행…
창업자가 반드시 해야할 마케팅 전략
'창업자 마케팅(Founder Marketing)'입니다. 대표가 직접 LinkedIn 등에 제품 업데이트·회사 소식·업계 인사이트·채용·피드백 요청을 매일 한 건씩 공유하는 것으로, 무예산으로 브랜드 인지도를 쌓는 가장 쉬운 전략입니다.…
빙산의 일각: AI가 진짜 노리는 것은 ‘코딩’이 아니다. (빙산지수 란? : MIT의 Iceberg Project)
코딩·디자인 같은 '눈에 띄는 기술직(표면 지수, 전체 임금 약 2.2%)'이 아니라, 행정·재무·물류·스케줄링 같은 '관리 업무(빙산 지수, 약 11.7%)'입니다. MIT 분석에 따르면 수면 아래 숨은…
궤도(우주) 데이터 센터 가능성과 도전 : AI의 미래, 지구를 떠나 우주로 향하다
전력·냉각·네트워킹 측면의 잠재 우위 때문입니다. 우주 궤도는 24시간 태양광(지상 대비 30% 강력)으로 에너지 비용을 1/10로 낮출 수 있고, 레이저 통신은 광섬유보다 빠릅니다. 다만 진공에서는…
재테크와 인공지능 : 알고리즘 트레이딩 초보자 가이드- 투자자 상태(State)와 시간(Time)의 상관관계
기술이 아니라 '나의 상태(State)'와 '시간(Time)'입니다. 알고리즘 트레이딩은 단순 자동매매가 아니라 자신의 재정적·심리적 상태를 정량화하고 가용 시간에 맞는 전략을 매칭하는 전 과정입니다. 초보 실패의 원인은…
2025년 엔터프라이즈 AI: 이제는 ‘실험’이 아니라 ‘생존’입니다 (OpenAI 보고서 분석)
OpenAI 보고서는 AI가 '실험'을 넘어 기업의 핵심 인프라(범용 기술)가 됐다고 분석합니다. 기업용 메시지는 8배, 추론 토큰 소비는 320배 증가해 단순 요약을 넘어 전략·분석 같은…
나노 바나나 프로 5가지 한글 프롬프트 예제
이전 글에 이어 아이소메트릭 도시 위젯, 냉장고 재료 레시피 인포그래픽, 사물 영어 학습 라벨, 3D 패키지를 2D 다이라인으로 분해하는 등 실무·교육·디자인용 추가 프롬프트를 제공합니다.…
2030년 인공지능이 재무 설계 시장에 어떤 영향을 미치는지 4가지 시나리오 분석 : 미래를 향한 가속
CFP 위원회는 AI에 대한 대중 신뢰도와 기술적 파괴력이라는 두 축으로 2030년 4가지 시나리오를 제시합니다. 결론은 명확합니다 — "AI 신뢰가 높아지든 낮아지든 금융 계획에서 인간적…