AI 기반 프로덕트 운영의 패러다임 시프트: 자율 구동형 PM 루프의 이론과 실제
AI 에이전트와 거대언어모델(LLM) 기술의 성숙은 제품 관리(Product Management, PM)의 작동 방식을 근본적으로 재정의하고 있다. 과거의 제품 관리가 문서를 작성하고 회의를 조율하는 인적 노동 집약적…
AI · 인공지능
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필수 데이터 아키텍처 12가지
데이터 진영에는 수많은 용어가 넘쳐납니다. 데이터 웨어하우스, 메달리온, 데이터 메시... 도대체 이 기술들은 서로 경쟁 관계일까요, 아니면 함께 쓰는 걸까요?
클로드 코워크와 지식 작업 플러그인으로 가상 부서 만들기
기업에서 LLM을 사용하는 많은 사람들은 AI를 마치 매번 처음 만나는 프리랜서처럼 사용한다.질문을 입력하고, 답변을 받고, 대화를 종료한다. 다음에 다시 사용할 때는 같은 배경 설명과…
내가 똑똑한 걸까, AI가 똑똑한 걸까? ‘LLM 착각(LLM Fallacy)’의 함정
LLM 착각은 사용자가 LLM의 도움으로 만든 결과물을 자신의 독립적 역량으로 잘못 귀인하는 인지 오류입니다. 환각·자동화 편향과 달리 결과 정확도와 무관하게, 시스템의 기여를 자아 평가로…
트레이딩을 위한 파이썬 라이브러리
데이터 흐름(파이프라인) 순서로 6가지를 갖추면 됩니다: 데이터 확보는 OpenBB SDK, 전략 검증은 Backtrader 같은 이벤트 기반 백테스팅 프레임워크 등입니다. 핵심은 '도구를 적재적소에 배치'해 레고처럼…
AI 시대, “아는 사람”과 “배우는 사람”의 차이: 당신은 어느 유형에 더 가까울까요?
AI 기술이 빠르게 발전하는 시대에 단순히 '아는 것'만으로는 경쟁력을 유지하기 어려운 시대가 다가오고 있습니다. 과거에는 특정한 기술이나 지식을 습득하면 오랜 기간 사용할 수 있었지만,…
NBER(전미경제연구소)의 워킹 페이퍼 “How People Use ChatGPT” 보고서 분석
NBER 워킹페이퍼 w34255는 2025년 7월 기준 ChatGPT가 전 세계 성인의 약 10%(7억+ WAU)를 확보했고, 비업무용 사용이 70%를 상회함을 보였습니다. 100만 건 이상 대화 샘플…
윈도우에서 OpenClaw(구 Moltbot) 안전하게 설치하기: 차이점 정리 & 가이드
OpenClaw=Moltbot=Clawdbot은 모두 같은 프로젝트입니다(개명·CLI 명령 차이). 윈도우에서는 .exe 직접 설치 대신 WSL2(Ubuntu)로 설치해 호환성과 샌드박싱 보안을 확보해야 합니다. 설치 스크립트는 반드시 공식 GitHub·openclaw.ai·molt.bot에서만 받으세요(가짜…
금융 시계열의 확률론적 상태 추정 및 적응형 예측 아키텍처: 칼만 필터를 넘어서
이동평균은 지연(Lag)과 고정 윈도우로 동적 시장을 못 따라갑니다. 대안은 칼만 필터(최적 선형 추정)이며, 비선형·비정규성을 위해 EKF·UKF·입자 필터, 국면 변화를 위한 HMM, 장기 의존성을 위한…
인간의 뇌가 언어를 처리하는 방식
인간의 뇌는 언어를 처리할 때 복잡한 메커니즘을 사용하며, 최근 AI 기술 특히 대규모 언어 모델(LLM)은 이 과정을 연구하는 데 중요한 도구가 되고 있습니다. AI…