최신 자동매매 알고리즘(AI) ‘xLSTM + PPO’ 알아보기
xLSTM(Extended LSTM)이 시계열 차트에서 패턴을 추출하는 '눈' 역할을 하고, PPO(Proximal Policy Optimization) 강화학습이 매수·매도·관망을 결정하는 '뇌' 역할을 하는 구조입니다. xLSTM은 지수 게이팅(sLSTM)과 행렬 메모리(mLSTM)로…
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AI 와 세무(회계) 서비스
N잡러·프리랜서 증가로 직접 세금 신고가 필요한 납세자가 폭증했고, 국세청 홈택스의 데이터 개방(스크래핑·API)이 인프라가 됐습니다. 삼쩜삼·SSEM·자비스 등은 환급 중심형·기장 중심형·경영 관리형으로 분화하며, 동시에 세무사법상 직역…
‘나노 바나나 프로’의 잠재력을 200% 끌어올리는 5가지 샘플 “한글” 프롬프트
나노 바나나 프로(Nano Banana Pro)는 단순 그림을 넘어 인포그래픽, 기술 다이어그램, UI 목업 등 비즈니스 산출물을 만들 수 있는 AI 이미지 모델입니다. 핵심은 색상·레이아웃·텍스트…
데이터 과학자라면 필수! Delta Lake(델타 레이크) 알아보기
델타 레이크는 기존 Parquet 데이터 레이크에 트랜잭션 로그(_delta_log)를 더한 오픈소스 스토리지 레이어입니다. 동시 쓰기 충돌, 스키마 불일치, 버전 관리 불가 같은 데이터 레이크의 신뢰성…
인공지능 기술의 핵심 : Transformer(트랜스포머)
인공지능 기술의 중심 기능 중 하나인 '트랜스포머'에 대해 다루고 있습니다. '트랜스포머'는 주로 자연어 처리를 개선하기 위해 개발되었으며, 자기 주의 메커니즘을 통해 언어의 복잡성을 더…
AI를 마법처럼 느끼게 하는 13가지 Python 패키지
DeepFace(얼굴·감정 인식), PyCaret(Low-code AutoML) 등 13가지 패키지가 복잡한 파이프라인을 몇 줄의 코드로 추상화합니다. TensorFlow·PyTorch 같은 메이저 프레임워크 너머에서 컴퓨터 비전·자동화·창의적 생성을 손쉽게 구현하게 해주는…
코인 투자자들의 희망 수익률: 당신은 투자를 하고 있습니까, 도박을 하고 있습니까?
거의 불가능하며, 그 기대는 투자가 아니라 도박입니다. 월 10%는 연 약 213%로, 워런 버핏(연 ~20%)·피터 린치(~29%)·짐 사이먼스(~66%)를 압도하는 수치입니다. 일 1% 복리는 1년 만에…
PyTorch Concepts DeepDive
PyTorch의 토대는 (1) 텐서(Tensor) — GPU 가속 다차원 배열, (2) 자동미분(Autograd), (3) 동적 계산 그래프(Define-by-Run), (4) nn.Module 모델 구성, (5) Optimizer·Loss입니다. NumPy와 유사하지만 GPU…
비트코인, 강세장의 끝(시즌 종료)인가? 아니면 상승을 위한 조정인가?
확정적 답은 없지만, 현물 ETF로 대표되는 '제도권 편입'이 시장 구조를 바꿨습니다. 본 분석은 ETF 자금 유입이 과거 -80% 수준의 극단적 낙폭을 완화하고 비트코인을 S&P…
파이썬으로 구현하는 코인 선물의 몬테카를로 시뮬레이션
몬테카를로 시뮬레이션은 무작위 가격 경로를 수천~수만 번 생성해 미래 가격 분포와 손실 확률(VaR), 청산 위험을 추정합니다. 변동성이 크고 레버리지가 작동하는 코인 선물 시장에서 단일…