나이들어서의 경쟁력 : 준비해야 하는 세대
업데이트 2025-05 읽는 시간 9분 노년·라이프 100세 시대 호모 헌드레드 3대 경쟁력 경제력·생존력·생활력 4고(苦) 빈곤·역할상실·고독·질병 인식 변화 “나를 위해” 24.2% Quick Answer Q. 100세 시대, 노년의 경쟁력은 무엇으로 정의되나? 노년의 경쟁력은 자산 규모가 아니라 경제력·생존력·생활력 세 축으로 정의됩니다. (1) 경제력=현금흐름…
오픈소스 LLM과 Hugging Face 입문: 모델 사용부터 파인튜닝까지 한 번에 이해하기
오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM)은 인간의 언어를 이해하고 생성하며 상호 작용할 수 있도록 설계된 일종의 인공지능 소프트웨어입니다. 이 모델들은 “오픈 소스”로, 그 코드와 때로는 훈련된 모델 자체도 누구나 사용하고 수정하며 배포할 수 있도록 공개되어 있습니다. 허깅 페이스는 NLP 분야에서 두각을 나타내는 기업으로, 개발자와 기업이 다양한 언어와 작업을 위한 사전 훈련된 모델을 쉽게 이용할 수 있도록 지원하며 AI 연구와 개발을 촉진하고 있습니다. 이러한 사전 훈련된 모델들은 학술 연구를 촉진할 뿐만 아니라, 개발자와 기업이 그들의 어플리케이션에 고급 AI 기능을 통합할 수 있게 함으로써 AI 기술의 접근성을 크게 향상시켰습니다.
13가지 마케팅 법칙
업데이트 2025-05 읽는 시간 7분 마케팅·콘텐츠 법칙 수 13가지 톰슨 바이럴=브로드캐스트 골든아워 첫 60분 퍼플 카우 다름이 공유된다 Quick Answer Q. 콘텐츠 마케팅 13가지 법칙의 핵심은? 핵심은 “바이럴은 자연 확산이 아니라 거대 계정의 브로드캐스트”(톰슨의 법칙)라는 통찰입니다. 익숙함은 무시되고 다름이 공유되며(퍼플…
코인 자동매매: 개발 스토리(알고리즘 I)
업데이트 2025-05 읽는 시간 8분 알고리즘·트레이딩 알고리즘 Hidden Markov Model 숨은 상태 강세·약세·횡보 관찰값 일일 수익률 3요소 전이·방출·초기확률 Quick Answer Q. HMM으로 코인 시장 상태를 어떻게 판별하나? 은닉 마코프 모델(HMM)은 직접 볼 수 없는 시장의 “숨은 상태”(강세·약세·횡보)를 관찰 가능한 일일…
암호화폐 자동매매, 완벽가이드(4부)
업데이트 2025-05 읽는 시간 8분 암호화폐·자동매매 시리즈 완벽가이드 4부/4부 규칙 기반 경직성 한계 ML→DL→RL 3단계 RL 장기 보상 최적화 Quick Answer Q. AI는 어떻게 규칙 기반 매매의 한계를 넘는가? 규칙 기반 전략은 시장 변화에 적응 못하는 경직성이 약점입니다. AI는 (1)…
암호화폐 자동매매, 완벽가이드(3부)
업데이트 2025-05 읽는 시간 8분 암호화폐·자동매매 시리즈 완벽가이드 3부/4부 100% 보장 사기 신호 블랙박스 검증 불가 전략 돼지도살 로맨스+가짜거래소 Quick Answer Q. 자동매매 사기, 어떻게 구별하나? 비현실적 수익률(하루 1%·100% 원금 보장)을 약속하면 사기입니다. 대표 유형은 (1) 검증 불가능한 고가 “블랙박스”…
암호화폐 자동매매, 완벽가이드(2부)
업데이트 2025-05 읽는 시간 8분 암호화폐·자동매매 시리즈 완벽가이드 2부/4부 핵심 질문 누가 내 돈을 갖고 있나 위탁 방식 거래상대방 위험 大 API 방식 자산은 내 계좌에 Quick Answer Q. 자동매매, 위탁과 API 연동 중 무엇이 안전한가? API 연동(Non-Custodial) 방식이 안전합니다.…
노인 사기
업데이트 2025-05 읽는 시간 8분 사회·범죄 FBI 2023 60세+ 피해 30억 달러+ 주요 수법 사칭·로맨스·투자 악용 요소 고립·기술 격차 대응 교육·신고 Quick Answer Q. 노인 사기는 왜 늘고, 어떻게 막을까? 노인 사기는 고립감·기술 격차·신뢰 성향을 노린 사칭(가족·기관), 로맨스, 투자 사기가…
딥러닝 그리고 모델들
업데이트 2025-05 읽는 시간 11분 AI·딥러닝 Perceptron 기본 뉴런 CNN 이미지 처리 RNN/LSTM 순차 데이터 Transformer 현대 표준 Quick Answer Q. 핵심 딥러닝 모델 아키텍처에는 무엇이 있나? 딥러닝의 기본은 퍼셉트론→다층 퍼셉트론(MLP)이고, 이미지엔 CNN, 매우 깊은 망엔 ResNet(잔차 연결), 순차 데이터엔…
LLM(AI 관련) 질문 50가지 : 면접 활용
업데이트 2025-05 읽는 시간 12분 AI·면접 Tokenization 텍스트→토큰 Attention Q·K·V 유사도 LoRA 경량 파인튜닝 RAG 검색 증강 생성 Quick Answer Q. LLM 면접에서 꼭 알아야 할 핵심 개념은? LLM 면접의 단골은 토큰화, 어텐션 메커니즘(Query·Key·Value), 트랜스포머 구조, LoRA 같은 경량 파인튜닝,…