딥러닝 그리고 모델들
딥러닝의 기본은 퍼셉트론→다층 퍼셉트론(MLP)이고, 이미지엔 CNN, 매우 깊은 망엔 ResNet(잔차 연결), 순차 데이터엔 RNN/LSTM, 그리고 현대 표준이 된 Transformer(셀프어텐션)가 있습니다.
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인사이트 아카이브
복잡한 이야기에서 발견하는
명료한 생각과 실용적인 단서.
LLM(AI 관련) 질문 50가지 : 면접 활용
LLM 면접의 단골은 토큰화, 어텐션 메커니즘(Query·Key·Value), 트랜스포머 구조, LoRA 같은 경량 파인튜닝, RAG, 임베딩 등입니다. 핵심은 '왜 그렇게 설계됐는지'를 실용적 관점에서 명확히 설명하는 능력입니다.
더위는 더이상 더위가 아니다: 생명을 위협하는 폭염과 분류의 필요성
폭염은 미국에서 허리케인·토네이도 사망자를 합친 것보다 많은 사망을 일으키는 가장 치명적인 기상 현상이지만, '더운 날씨'로 과소평가됩니다. 허리케인식 카테고리·명명을 도입하면 위험도를 직관적으로 전달해 정부·기업·시민의 대응을…
암호화폐 자동매매, 완벽 가이드 시리즈(1)
자동매매는 '시간 제약'과 '감정 개입'을 제거해 정해진 규칙을 24시간 흔들림 없이 실행합니다. 가장 기본 전략은 이동평균선(MA) 교차로 추세를 잡고, RSI로 모멘텀(과매수·과매도)을 확인하는 조합입니다.
바이너리 옵션, 과연 무엇인가?
바이너리 옵션은 기초자산 가격이 만기에 행사가보다 오를지/내릴지를 맞히면 고정 수익, 틀리면 전액 손실인 '0 또는 1' 상품입니다. 헷지·전략 구사가 불가능하고 기대값이 투자자에게 불리해, 한국…
핵심 머신러닝 모델
기초는 선형 회귀(연속값 예측)·로지스틱 회귀(분류)이고, 과적합을 줄이는 Lasso(L1)·Ridge(L2)·Elastic Net 정규화가 있습니다. 비선형엔 다항 회귀, 그리고 결정트리·랜덤포레스트·부스팅 같은 트리/앙상블 계열이 실무에서 널리 쓰입니다.
이미지 생성 AI 활용법
이미지 생성 AI를 제대로 활용하려면 프롬프트 엔지니어링 능력(감성을 표현하는 기술)을 기워야 합니다. 이는 마치 새로운 언어를 배우는 것과 같다고 할 수 있습니다.
AI 에이전트 시대의 도래와 채용 패러다임의 변화
인공지능이 단순한 도구에서 자율적인 에이전트로 진화하면서, 우리 사회의 근간을 이루던 채용과 노동의 개념이 재정의되고 있습니다. 바둑계(알파고)의 가져온 혁명적 변화가 시사하듯, AI 에이전트의 등장은 인간만의…
나비 날개가 어떻게 다채로운 패턴을 갖게 되는가? : 비암호화 RNA(IncRNA)
비암호화 RNA(lncRNA)에 관한 연구와 발견, 그리고 이들이 질병과 어떻게 관련되어 있는지에 대해 다룹니다. lncRNA는 단백질을 생산하지 않는 RNA 분자로, 유전자 발현 조절, 염색체 구조…
