뱀파이어 박테리아
박테리아 일반과 '세균 흡혈' 현상에 대해 다루며, 특정 박테리아가 인간의 혈액을 영양소로 사용하는 새로운 연구 결과를 소개합니다. 워싱턴 주립 대학 연구팀은 박테리아가 혈청의 아미노산 세린을 선호한다는 것을 발견하였습니다. 연구 결과는 혈류 감염의 발생 및 치료 가능성에 대한 새로운 이해를 제공하며, 특히 염증성 장질환 환자에게 중요한 시사점을 제공합니다.
중소기업을 위한 2025 AI 자동화 여정: 어렵지 않게 시작하기
최근 LLM(대형 언어 모델)의 발전 속도는 놀라울 정도로 빠릅니다. 이 변화는 많은 현업 종사자들에게 '내가 뒤처지는 것은 아닐까?' 하는 고민을 안겨주고 있습니다. 특히 대기업 뿐만 아니라 중소기업 혹은 소규모 개인사업자 에게도 AI 자동화는 더 이상 선택이 아닌 필수로 다가오고 있는 듯 합니다.
LLM 시대의 전략 : “호기심 엔진”으로의 인간
LLM 기술의 발전은 인간에게 위협이 아닌, 우리의 호기심을 확장하고 새로운 가능성을 탐색할 수 있는 기회입니다. 인간의 가장 고유한 특성인 호기심을 계발하고 활용함으로써, 우리는 AI와 공존하는 미래를 주도적으로 설계할 수 있습니다. 호기심은 나이나 배경에 상관없이 모든 사람이 가진 잠재력이며, 이를 적극적으로 계발하는 것은 LLM 시대에 적응하기 위한 필수 전략입니다.
염생식물: 기후 변화 시대의 미래 식량 안보를 위한 대안이 될 수 있을까?
염생식물의 성공적인 재배와 상업화는 다양한 지역에서 이미 시작되고 있습니다. 중동과 북아프리카 지역에서는 살리코니아(Salicornia)와 같은 염생식물이 해수 농업 시스템에서 재배되고 있으며, 식품과 바이오 연료 생산에 활용되고 있습니다. 네덜란드에서는 해안 농업 프로젝트를 통해 염해 지역에서 다양한 채소와 허브를 재배하는 혁신적인 방법을 개발하고 있습니다.
MLOps와 암호화폐 자동거래 시스템: 개발 가이드
업데이트 2025-05 읽는 시간 10분 AI·MLOps MLOps ML 라이프사이클 자동화 CI/CD 지속 통합·배포 24/7 암호화폐 시장 Drift 데이터·모델 드리프트 Quick Answer Q. 암호화폐 자동거래에 MLOps가 왜 필요한가? MLOps는 ML 모델의 개발·배포·운영·모니터링을 자동화·체계화하는 프로세스입니다. 암호화폐 시장은 24시간 365일 고변동이라 데이터·모델 드리프트가…
계란 삶는 법 – 과학적인 접근
계란 삶는 법은 셀 수 없이 많습니다. 물에 넣고 끓이는 전통적인 방식부터 타이머를 맞춰 반숙을 노리는 방법, 혹은 요즘 유행하는 수비드 머신을 활용한 크리미한 계란까지. 누구나 자신만의 '레시피'를 가지고 있다고 생각하지만, 사실 흰자와 노른자를 동시에 원하는 식감으로 만드는 건 쉽지 않은 일입니다. 그래서 이번에는 조금 색다르게, 과학적인 접근으로 계란 삶기에 관한 글을 소개합니다.
모델 증류(Distillation) 이해하기
최근 DeepSeek 관련 최신 뉴스를 살펴봤다면, "증류(Distillation)" 라는 용어를 접했을 가능성이 높습니다. 하지만 증류란 정확히 무엇이며, 왜 중요한 걸까요?
이 글에서는 먼저 증류라는 개념과 과정을 설명한 후, Pytorch를 활용한 실습 예제를 통해 이를 실제로 구현해 보려 합니다. 이 글을 끝까지 읽고 이해한다면, 모델 증류의 원리와 중요성을 한층 깊이 이해하지 않을까 합니다.
프롬프트 엔지니어링 용어정리
최근 인공지능 기술이 눈부신 발전을 이루면서, 언어 모델의 활용도가 급격히 높아지고 있습니다.(중국의 Deepseek R1 으로 세상이 시끄러운것도 이런한 이유가 아닐까 합니다.) 이와 함께, 우리가 AI와 효과적으로 소통하기 위해 꼭 알아야 할 중요한 기술 중 하나가 바로 프롬프트 엔지니어링입니다. 프롬프트 엔지니어링은 단순히 AI에게 질문을 던지는 것을 넘어, 원하는 답변이나 행동을 유도하기 위해 입력 문장을 세밀하게 설계하는 기술입니다.
항생제의 최신연구
항생제의 역사, 종류, 작용 방식, 항생제 내성 문제에 대해 상세하게 다룹니다. 항생제의 발견에서부터 다양한 종류의 항생제 개발, 특히 페니실린과 그 이후 발견된 여러 항생제들에 대한 설명이 포함되어 있습니다. 또한, 항생제 내성의 증가와 그에 따른 공중 보건 문제, 항생제 내성을 방지하기 위한 연구 및 전략 등에 대한 중요한 정보를 제공합니다.
DeepSeek-R1
최근 중국판 대규모 언어 모델(LLM)이 낮은 인프라로도 기존 글로벌 선두 모델과 대등한 성능을 구현하며 AI 업계에 충격을 주고 있습니다. 이러한 변화는 AI 기술 경쟁의 판도를 흔드는 동시에, 강화학습(Reinforcement Learning, RL)을 중심으로 한 새로운 학습 방법론이 주목받는 계기가 되고 있습니다. 이 중 DeepSeek-R1은 강화학습을 활용해 LLM의 추론 능력을 획기적으로 향상시킨 혁신적 연구로, AI 업계의 중요한 변곡점을 만들어가고 있지 않나 합니다.