주식 및 코인 알고리즘 트레이딩의 3가지 레벨: 시장 기술부터 최적의 행동까지
자동매매를 위한 새로운 프레임워크 알고리즘 트레이딩은 종종 이해하기 어려운 ‘블랙박스’로 여겨집니다. 하지만 이러한 관점은 더 이상 유효하지 않습니다. 가장 성공적인 자동매매 시스템은 비밀스러운 공식이 아닌, 명확하고 논리적인 분석 성숙도의 단계를 기반으로 구축됩니다. 진정한 경쟁 우위는 비밀 공식이 아니라, 잘 정립된…
자동매매를 위한 새로운 프레임워크 알고리즘 트레이딩은 종종 이해하기 어려운 ‘블랙박스’로 여겨집니다. 하지만 이러한 관점은 더 이상 유효하지 않습니다. 가장 성공적인 자동매매 시스템은 비밀스러운 공식이 아닌, 명확하고 논리적인 분석 성숙도의 단계를 기반으로 구축됩니다. 진정한 경쟁 우위는 비밀 공식이 아니라, 잘 정립된…
은퇴의 파도, 새로운 길을 모색하는 시대 대한민국은 고용 시장의 유연성이 커지고 기업의 정년 제도가 변화하면서, 의도치 않은 이른 퇴직이 흔한 사회 현상이 되었습니다. 2024년 서울시 중장년 일자리 사업에 10,109명이 참여했다는 통계는 이러한 변화를 명확하게 보여줍니다. 특히 2차 베이비부머 세대의 퇴직이…
AI 엔지니어링은 오늘날 가장 빠르게 진화하는 분야 중 하나입니다. 이 새로운 산업을 이해하고, 현업에서 경쟁력을 갖추기 위해 반드시 알아야 할 핵심적인 논문들이 있습니다. 이 글에서는 모델 아키텍처의 혁신부터 시작해 파인튜닝, RAG, 그리고 AI 에이전트에 이르기까지, 현재의 AI 시스템을 G.O.A.T. 한…
로또 번호 예측은 많은 사람들이 관심을 갖는 주제 중 하나입니다. 본 글에서는 파이토치(Pytorch)를 활용한 딥러닝 모델(LSTM, Long Short-Term Memory)을 사용해 로또 번호를 예측하는 프로그램을 구현하는 방법을 설명해 보려 합니다.
DNA 컴퓨터는 DNA를 사용하여 데이터를 저장하고 처리하는 혁신적인 기술입니다. DNA의 네 가지 염기 서열을 조작하여 정보를 처리하며, 병렬 처리 능력이 뛰어나 복잡한 문제 해결에 유리합니다. 주요 사례로는 해밀턴 경로 문제와 SAT 문제 해결이 있으며, 암호 해독과 유전자 분석, 환경 모니터링 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. DNA 데이터 저장 기술은 높은 정보 밀도와 안정성으로 장기 데이터 보관에 적합하며, 비용 효율성과 보안성에서도 큰 잠재력을 가지고 있습니다.
가스라이팅이란 용어의 의미와 그것이 인간 관계, 특히 연애 관계에서 어떻게 나타나는지를 설명합니다. 또한, 넷플릭스의 시리즈 '베이비 레인디어'를 예로 들며 가스라이팅의 심각한 영향과 피해자가 겪는 정신적 트라우마를 상세히 다룹니다. 가스라이팅을 인식하고 대처하는 방법에 대한 조언도 제공하여, 피해자들이 자신의 상황을 이해하고 건강한 관계를 유지할 수 있도록 돕습니다.
현재 허깅페이스에서 진행하는 몇가지 무료 강좌들이 있어 소개합니다. 관심있는 분들을 들어가서 보시면 도움이 될듯 합니다. 1. LLM 강의(한글 지원) 챕터 1~4에서는 Transformers 라이브러리의 핵심 개념에 대해 소개합니다. 이 부분을 마치면 트랜스포머 모델의 동작 원리를 이해하실 수 있고, Hugging Face Hub에서 모델을…
AGI 시대의 도래와 인간의 역할 변화: 패러다임 전환의 시작 최근 GPT 5.0의 출시로 인공일반지능 이란 용어가 자주 언급되고 있습니다. 인공일반지능(AGI, Artificial General Intelligence)의 등장은 단순한 기술 혁신을 넘어 인류 문명의 근본적 전환점을 의미합니다. 현재의 좁은 인공지능(Narrow AI)이 체스나 바둑, 이미지…
서론: 100세 시대의 새로운 패러다임과 경쟁력의 재정의 인류 역사상 유례없는 고령화의 파도가 전 세계를 덮치고 있으며, 대한민국은 그 중심에서 가장 급격한 인구 구조의 변화를 겪고 있다. ‘호모 헌드레드(Homo Hundred)’라 불리는 100세 시대의 도래는 축복이자 동시에 거대한 사회적 도전이다. 과거 60세…
오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM)은 인간의 언어를 이해하고 생성하며 상호 작용할 수 있도록 설계된 일종의 인공지능 소프트웨어입니다. 이 모델들은 “오픈 소스”로, 그 코드와 때로는 훈련된 모델 자체도 누구나 사용하고 수정하며 배포할 수 있도록 공개되어 있습니다. 허깅 페이스는 NLP 분야에서 두각을 나타내는 기업으로, 개발자와 기업이 다양한 언어와 작업을 위한 사전 훈련된 모델을 쉽게 이용할 수 있도록 지원하며 AI 연구와 개발을 촉진하고 있습니다. 이러한 사전 훈련된 모델들은 학술 연구를 촉진할 뿐만 아니라, 개발자와 기업이 그들의 어플리케이션에 고급 AI 기능을 통합할 수 있게 함으로써 AI 기술의 접근성을 크게 향상시켰습니다.