인공지능 기술의 중심 기능 중 하나인 '트랜스포머'에 대해 다루고 있습니다. '트랜스포머'는 주로 자연어 처리를 개선하기 위해 개발되었으며, 자기 주의 메커니즘을 통해 언어의 복잡성을 더 잘 이해하고 처리할 수 있는 방법을 제공합니다. 이 글은 트랜스포머의 작동 원리와 AI에서의 응용에 대해 설명하며, 이 기술이 언어 번역, 요약 작성, 질문 응답 생성 등 다양한 작업에 어떻게 적용되는지를 소개합니다.
파이썬(Python)은 오랫동안 인공지능(AI)의 심장과도 같은 역할을 해왔습니다. 데이터 전처리부터 딥러닝까지, 오늘날 우리가 접하는 챗봇, 자율주행 자동차, 추천 시스템의 이면에는 항상 파이썬이라는 보이지 않는 엔진이 작동하고 있습니다. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn 같은 라이브러리 들은 이미 잘 알려져 있습니다. 하지만 이들 너머에는 AI…
최근 AI 자동매매 시스템 개발과 관련하여 다양한 투자자들을 만나며 이야기를 나누고 있습니다. 20대 사회초년생부터 은퇴를 앞둔 중장년층까지, 많은 분이 인공지능이 가져다줄 ‘장밋빛 미래’를 꿈꾸며 저에게 묻곤 합니다. “이 봇을 돌리면 하루에 1% 수익은 확정인가요?” “월 10% 정도는 무난하게 나오겠죠?” 이…
PyTorch(파이토치)는 오늘날 가장 중요하고 인기 있는 딥러닝 프레임워크 중 하나입니다. Meta(구 페이스북)에서 Lua 기반의 Torch 라이브러리를 기반으로 구축하여 2017년에 오픈 소스로 공개했습니다. 출시 이후 Tesla의 자율 주행 자동차부터 OpenAI의 ChatGPT에 이르기까지, 현대 AI 혁신의 거의 모든 곳에 사용되고 있습니다. PyTorch를…
“누구나 알지만 아무도 할 수 없는 것”: 2025년의 질문 시장은 “비트코인이 강한 조정을 받고 있다”는 현실과 마주하고 있습니다. 1년 6개월 이상 지속된 강력한 상승장 이후, 투자자들은 이것이 4년 주기의 마지막을 고하는 ‘시즌 종료‘인지, 아니면 추가 상승을 위한 일시적 조정인지에 대한…
코인 선물이란? 코인 선물은 디지털 자산 시장에서 중요한 금융 상품으로 자리 잡았습니다. 이는 미래의 특정 시점에 미리 정해진 가격으로 암호화폐를 사고팔기로 약속하는 계약입니다. 코인 선물은 투자자들에게 레버리지를 제공하고, 가격 변동에 대한 헤지 수단을 제공하며, 시장의 유동성을 증가시키는 역할을 합니다. 코인…
최근 발표된 논문을 하나 분석해 보려 합니다. “LiveTradeBench: Seeking Real-World Alpha with Large Language Models” 논문은 대규모 언어 모델(LLM)이 실제 금융 시장에서 자율적으로 수익을 창출할 수 있는지를 평가하는 방식을 근본적으로 재정의하는 연구입니다. 이 연구는 기존 평가 방식의 두 가지…
서론: 1929년과 2025년의 구조적 공명 본 글은 1920년대 ‘전기’와 대량생산 혁명이 촉발한 경제 구조 변화와 2025년 현재 ‘인공지능(AI)’ 혁명이 야기하는 경제 상황 간의 구조적 유사성을 분석의 출발점으로 삼는다. 두 시대는 모두 범용 기술(General-Purpose Technology, GPT)이 생산성을 비약적으로 향상시킴과 동시에 극심한…
알고리즘 트레이딩 시스템의 성패는 API 연동의 깊이와 안정성에 달려있습니다. 2025년 한국 시장, 특히 넥스트레이드(NXT)의 등장은 기존의 단순한 API 연동을 넘어선 다중 시장(Multi-Venue) 아키텍처를 요구합니다. 본 글은 실제 프로덕션 레벨의 시스템을 구축하려는 개발자와 퀀트 트레이더를 대상으로 기술 스택, 아키텍처, 핵심 라이브러리…
행동경제학과 데이터 사이언스는 현대 비즈니스에서 혁신적인 융합을 이루고 있습니다. 행동경제학은 인간의 비합리적인 행동을 분석하고, 데이터 사이언스는 방대한 데이터를 통해 인사이트를 도출합니다. 이 두 학문의 결합은 고객의 행동을 예측하고 더 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 넷플릭스는 사용자 데이터를 분석하여 개인화된 추천 시스템을 제공하며, 이는 사용자 만족도와 유지율을 높이는 데 기여합니다.