이미지 생성 AI 활용법
이미지 생성 AI를 제대로 활용하려면 프롬프트 엔지니어링 능력(감성을 표현하는 기술)을 기워야 합니다. 이는 마치 새로운 언어를 배우는 것과 같다고 할 수 있습니다.
AI · 인공지능
한 가지 주제를 깊게, 새로운 관점으로 넓게.
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AI 에이전트 시대의 도래와 채용 패러다임의 변화
인공지능이 단순한 도구에서 자율적인 에이전트로 진화하면서, 우리 사회의 근간을 이루던 채용과 노동의 개념이 재정의되고 있습니다. 바둑계(알파고)의 가져온 혁명적 변화가 시사하듯, AI 에이전트의 등장은 인간만의…
중소기업을 위한 2025 AI 자동화 여정: 어렵지 않게 시작하기
최근 LLM(대형 언어 모델)의 발전 속도는 놀라울 정도로 빠릅니다. 이 변화는 많은 현업 종사자들에게 '내가 뒤처지는 것은 아닐까?' 하는 고민을 안겨주고 있습니다. 특히 대기업…
LLM 시대의 전략 : “호기심 엔진”으로의 인간
LLM 기술의 발전은 인간에게 위협이 아닌, 우리의 호기심을 확장하고 새로운 가능성을 탐색할 수 있는 기회입니다. 인간의 가장 고유한 특성인 호기심을 계발하고 활용함으로써, 우리는 AI와…
MLOps와 암호화폐 자동거래 시스템: 개발 가이드
MLOps는 ML 모델의 개발·배포·운영·모니터링을 자동화·체계화하는 프로세스입니다. 암호화폐 시장은 24시간 365일 고변동이라 데이터·모델 드리프트가 빠르게 발생하므로, 버전 관리·CI/CD·자동 재학습·모니터링이 없으면 성능이 급속히 무너집니다.
모델 증류(Distillation) 이해하기
최근 DeepSeek 관련 최신 뉴스를 살펴봤다면, "증류(Distillation)" 라는 용어를 접했을 가능성이 높습니다. 하지만 증류란 정확히 무엇이며, 왜 중요한 걸까요? 이 글에서는 먼저 증류라는 개념과…
프롬프트 엔지니어링 용어정리
최근 인공지능 기술이 눈부신 발전을 이루면서, 언어 모델의 활용도가 급격히 높아지고 있습니다.(중국의 Deepseek R1 으로 세상이 시끄러운것도 이런한 이유가 아닐까 합니다.) 이와 함께, 우리가…
DeepSeek-R1
최근 중국판 대규모 언어 모델(LLM)이 낮은 인프라로도 기존 글로벌 선두 모델과 대등한 성능을 구현하며 AI 업계에 충격을 주고 있습니다. 이러한 변화는 AI 기술 경쟁의…
Python Aisuite 개발자 가이드
Python AISuite는 엔터프라이즈급 AI 모델 개발 및 운영(MLOps)을 위한 종합 프레임워크입니다. 본 라이브러리는 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 프로덕션 환경에서 AI 모델을 효율적으로 개발, 배포,…
린치핀: AI 시대의 생존법
기술이 급속도로 발전하는 지금, 인공지능이 인간의 많은 역할을 대체하고 있습니다. 하지만 이러한 변화 속에서도 인간만이 가질 수 있는 고유한 특성들이 있지 않을까 합니다. 감정적…