바이브 코딩 12가지 고려사항
바이브 코딩(Vibe Coding)은 AI 기술의 발전과 함께 등장한 새로운 개발 패러다임입니다. 기존의 프로그래밍 방식이 개발자가 직접 코드를 한 줄씩 작성하는 것이었다면, 바이브 코딩은 개발자의…
AI · 인공지능
한 가지 주제를 깊게, 새로운 관점으로 넓게.
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AI가 당신의 일자리를 빼앗는 것이 아니라, AI를 사용하는 사람이 당신의 일자리를 빼앗을 것입니다.
"AI가 당신의 일자리를 빼앗는 게 아니라, AI를 잘 쓰는 사람이 빼앗는다"는 명제가 핵심입니다. AI는 직무를 재정의하며, 변호사·의사 같은 전문직도 영향받습니다. 결정적 차이는 도구 자체가…
NVIDIA CUDA와 AMD ROCm의 경쟁과 AI 생태계 발전
NVIDIA CUDA는 2007년 출시 후 방대한 라이브러리·생태계로 GPU 컴퓨팅의 사실상 표준이 됐습니다. AMD ROCm은 오픈소스로 도전하며 HIP로 CUDA 코드 이식을 지원합니다. CUDA의 강점은 성숙한…
맥주의 역사 그리고 AI
맥주의 역사는 인류 문명의 초기 단계부터 시작되어 현대에 이르기까지, 사회, 문화, 기술의 발전과 밀접하게 연결되어 있습니다. 고대 수메르와 이집트에서의 종교적, 사회적 역할부터 중세 유럽의…
딥러닝에서의 양자화(Quantization) 이해하기
최근 딥러닝과 대규모 언어 모델(LLM)이 놀라운 성능을 보여주고 있지만, 이러한 모델들은 큰 계산 능력과 메모리를 필요로 한다는 도전과제가 있습니다. 특히 제한된 자원을 가진 환경에서는…
LLM(AI)이 인간 창의성에 어떤 영향을 미치는가?
현재의 연구 결과는 LLM과 인간 창의성의 관계가 예상보다 훨씬 복잡하다는 것을 보여줍니다. 단기적으로 LLM은 창의적 과정을 지원하고 성과를 향상시킬 수 있지만, 장기적으로는 인간의 독립적…
추천시스템 라이브러리 Recbole Deep Dive
RecBole은 파이토치(PyTorch) 기반의 오픈 소스 추천 시스템 라이브러리입니다. 이 프레임워크는 연구자와 개발자들이 최신 추천 알고리즘을 쉽게 구현하고 실험할 수 있도록 설계되었으며, 다양한 추천 시스템…
LLM이 모든 해결책은 아니다. : AI 모델
AI 기술의 다양한 유형을 살펴보고, 각 기술이 어떤 use case(사용자 경험)에 적합한지 알아보려 합니다. 만약 개발자라면 LLM의 명확한 한계를 인식하고, 다른 AI 기술들의 강점을…
강화학습의 기반 마르코프 결정 프로세스(MDP)
강화학습은 인공지능 분야에서 매우 중요한 역할을 합니다. 특히 복잡한 결정을 내려야 하는 상황이나, 명확한 규칙이 정해져 있지 않은 환경에서 유용합니다. 자율주행 자동차, 로봇 제어,…
인공지능이 인공지능을 학습하다 : 모델 붕괴
인공지능(AI) 기술은 놀라운 속도로 발전하고 있습니다. 특히 최근에는 AI가 자체적으로 데이터를 생성하고 학습하는 단계에 이르렀습니다. 이는 특히 GPT-3, BERT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)에서 두드러지게…