코인 자동매매: 개발 스토리(알고리즘 I)
업데이트 2025-05 읽는 시간 8분 알고리즘·트레이딩 알고리즘 Hidden Markov Model 숨은 상태 강세·약세·횡보 관찰값 일일 수익률 3요소 전이·방출·초기확률 Quick Answer Q. HMM으로 코인 시장 상태를 어떻게 판별하나? 은닉 마코프 모델(HMM)은 직접 볼 수 없는 시장의 “숨은 상태”(강세·약세·횡보)를 관찰 가능한 일일…
카테고리 AI
암호화폐 자동매매, 완벽가이드(4부)
업데이트 2025-05 읽는 시간 8분 암호화폐·자동매매 시리즈 완벽가이드 4부/4부 규칙 기반 경직성 한계 ML→DL→RL 3단계 RL 장기 보상 최적화 Quick Answer Q. AI는 어떻게 규칙 기반 매매의 한계를 넘는가? 규칙 기반 전략은 시장 변화에 적응 못하는 경직성이 약점입니다. AI는 (1)…
암호화폐 자동매매, 완벽가이드(3부)
업데이트 2025-05 읽는 시간 8분 암호화폐·자동매매 시리즈 완벽가이드 3부/4부 100% 보장 사기 신호 블랙박스 검증 불가 전략 돼지도살 로맨스+가짜거래소 Quick Answer Q. 자동매매 사기, 어떻게 구별하나? 비현실적 수익률(하루 1%·100% 원금 보장)을 약속하면 사기입니다. 대표 유형은 (1) 검증 불가능한 고가 “블랙박스”…
암호화폐 자동매매, 완벽가이드(2부)
업데이트 2025-05 읽는 시간 8분 암호화폐·자동매매 시리즈 완벽가이드 2부/4부 핵심 질문 누가 내 돈을 갖고 있나 위탁 방식 거래상대방 위험 大 API 방식 자산은 내 계좌에 Quick Answer Q. 자동매매, 위탁과 API 연동 중 무엇이 안전한가? API 연동(Non-Custodial) 방식이 안전합니다.…
딥러닝 그리고 모델들
업데이트 2025-05 읽는 시간 11분 AI·딥러닝 Perceptron 기본 뉴런 CNN 이미지 처리 RNN/LSTM 순차 데이터 Transformer 현대 표준 Quick Answer Q. 핵심 딥러닝 모델 아키텍처에는 무엇이 있나? 딥러닝의 기본은 퍼셉트론→다층 퍼셉트론(MLP)이고, 이미지엔 CNN, 매우 깊은 망엔 ResNet(잔차 연결), 순차 데이터엔…
LLM(AI 관련) 질문 50가지 : 면접 활용
업데이트 2025-05 읽는 시간 12분 AI·면접 Tokenization 텍스트→토큰 Attention Q·K·V 유사도 LoRA 경량 파인튜닝 RAG 검색 증강 생성 Quick Answer Q. LLM 면접에서 꼭 알아야 할 핵심 개념은? LLM 면접의 단골은 토큰화, 어텐션 메커니즘(Query·Key·Value), 트랜스포머 구조, LoRA 같은 경량 파인튜닝,…
암호화폐 자동매매, 완벽 가이드 시리즈(1)
업데이트 2025-05 읽는 시간 9분 암호화폐·트레이딩 MA Cross 이동평균 교차 RSI 과매수/매도 70/30 Golden/Death 상승/하락 신호 24/7 무중단 시장 Quick Answer Q. 코딩을 몰라도 이해하는 자동매매의 핵심 원리는? 자동매매는 ‘시간 제약’과 ‘감정 개입’을 제거해 정해진 규칙을 24시간 흔들림 없이 실행합니다.…
핵심 머신러닝 모델
업데이트 2025-05 읽는 시간 10분 AI·머신러닝 Linear/Logistic 회귀·분류 기본 L1/L2 Lasso·Ridge 정규화 Tree/Ensemble 결정트리·랜덤포레스트 Overfitting 정규화로 완화 Quick Answer Q. 핵심 머신러닝 모델에는 무엇이 있나? 기초는 선형 회귀(연속값 예측)·로지스틱 회귀(분류)이고, 과적합을 줄이는 Lasso(L1)·Ridge(L2)·Elastic Net 정규화가 있습니다. 비선형엔 다항 회귀, 그리고…
이미지 생성 AI 활용법
이미지 생성 AI를 제대로 활용하려면 프롬프트 엔지니어링 능력(감성을 표현하는 기술)을 기워야 합니다. 이는 마치 새로운 언어를 배우는 것과 같다고 할 수 있습니다.
AI 에이전트 시대의 도래와 채용 패러다임의 변화
인공지능이 단순한 도구에서 자율적인 에이전트로 진화하면서, 우리 사회의 근간을 이루던 채용과 노동의 개념이 재정의되고 있습니다. 바둑계(알파고)의 가져온 혁명적 변화가 시사하듯, AI 에이전트의 등장은 인간만의 영역이라 여겨지던 전문 분야마저 변화시키고 있습니다. 이 글은 AI 에이전트의 기술적 발전과 그에 따른 앞으로의 채용 시장 변화, 그리고 사람들의 대응 전략에 대해 알아보려 합니다.