코인 투자자들의 희망 수익률: 당신은 투자를 하고 있습니까, 도박을 하고 있습니까?
거의 불가능하며, 그 기대는 투자가 아니라 도박입니다. 월 10%는 연 약 213%로, 워런 버핏(연 ~20%)·피터 린치(~29%)·짐 사이먼스(~66%)를 압도하는 수치입니다. 일 1% 복리는 1년 만에…
AI · 인공지능
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PyTorch Concepts DeepDive
PyTorch의 토대는 (1) 텐서(Tensor) — GPU 가속 다차원 배열, (2) 자동미분(Autograd), (3) 동적 계산 그래프(Define-by-Run), (4) nn.Module 모델 구성, (5) Optimizer·Loss입니다. NumPy와 유사하지만 GPU…
비트코인, 강세장의 끝(시즌 종료)인가? 아니면 상승을 위한 조정인가?
확정적 답은 없지만, 현물 ETF로 대표되는 '제도권 편입'이 시장 구조를 바꿨습니다. 본 분석은 ETF 자금 유입이 과거 -80% 수준의 극단적 낙폭을 완화하고 비트코인을 S&P…
LLM 에이전트는 자산배분(포트폴리오 매니저)이나 알고리즘 트레이딩(자동매매)을 잘 할수 있나?
최신 연구 LiveTradeBench(2025)는 21개 LLM을 50일간 실시간 평가해 세 가지를 발견했습니다. (1) 역량 격차: 일반 지능 점수(LMArena)와 트레이딩 성과는 거의 무관, (2) 비일반화: 주식…
한국 주식 API로 자동투자(알고리즘 트레이딩) 시작하기
넥스트레이드(NXT) 등장으로 다중 시장(Multi-Venue) 아키텍처가 필수가 됐습니다. KRX·NXT의 실시간 호가를 동시에 받아 가격·유동성·수수료·레이턴시를 고려해 주문을 라우팅하는 SOR(Smart Order Routing, 최선집행)이 의무입니다. 두 시장 WebSocket…
주식 및 코인 알고리즘 트레이딩의 3가지 레벨: 시장 기술부터 최적의 행동까지
성숙한 자동매매는 3계층 분석 프레임워크로 구축됩니다. (1) 설명적 분석="지금 무엇이 일어나는가"(이동평균·지표), (2) 예측적 분석="다음에 무엇이 일어날까"(모델 예측), (3) 처방적 분석="그렇다면 무엇을 해야 하나"(위험관리된 최적…
알고리즘 트레이더, 단순한 꿈일까? 은퇴와 AI 시대, 새로운 직업을 찾아서
가능하지만 준비 없이 뛰어들면 대부분 실패합니다. 개인 투자자의 실패는 자기과신·처분효과·뇌동매매 같은 심리적 편향과 정보·속도의 구조적 열위 때문입니다. 알고리즘 트레이딩은 감정을 배제하고 규칙을 일관 집행한다는…
AI 엔지니어의 필독 논문 10
출발점은 Transformer를 세상에 알린 "Attention Is All You Need"(2017)입니다. 이어 GPT-3의 "Language Models are Few-Shot Learners"(2020)가 '규모=능력'을 입증했습니다. 목록은 아키텍처에서 파인튜닝, RAG, AI 에이전트까지…
딥러닝을 활용한 로또 번호 예측 프로그램 (LSTM 기반)
로또 번호 예측은 많은 사람들이 관심을 갖는 주제 중 하나입니다. 본 글에서는 파이토치(Pytorch)를 활용한 딥러닝 모델(LSTM, Long Short-Term Memory)을 사용해 로또 번호를 예측하는 프로그램을…
허깅페이스 최신 무료 강좌들
Hugging Face는 무료 한글 지원 강좌를 제공합니다. (1) LLM 코스(Transformers·파인튜닝·배포), (2) AI Agent 코스(smolagents·LangChain·LlamaIndex), (3) 심층 강화학습 코스(Stable Baselines3·CleanRL)가 핵심입니다. 입문자라면 LLM 코스부터 시작하고,…