비트코인, 강세장의 끝(시즌 종료)인가? 아니면 상승을 위한 조정인가?
업데이트 2025-05 읽는 시간 10분 금융·암호화폐 ETF 총자산 약 1,750억 달러 BTC ETF 약 1,500억 달러 과거 MDD -80% 이상 주식형 MDD -50% 수준 가능성 Quick Answer Q. 2025년 비트코인 조정은 강세장 종료인가, 일시 조정인가? 확정적 답은 없지만, 현물 ETF로…
카테고리 AI
LLM 에이전트는 자산배분(포트폴리오 매니저)이나 알고리즘 트레이딩(자동매매)을 잘 할수 있나?
업데이트 2025-05 읽는 시간 10분 AI·트레이딩 논문 LiveTradeBench(2025) 테스트 21개 LLM·50일 발견1 역량격차 발견3 과잉사고 Quick Answer Q. LLM 에이전트는 자동매매·자산배분을 잘하나? 최신 연구 LiveTradeBench(2025)는 21개 LLM을 50일간 실시간 평가해 세 가지를 발견했습니다. (1) 역량 격차: 일반 지능 점수(LMArena)와 트레이딩…
한국 주식 API로 자동투자(알고리즘 트레이딩) 시작하기
업데이트 2025-05 읽는 시간 10분 알고리즘·API 2025 변화 넥스트레이드(NXT) 핵심 다중시장 SOR 최선집행 의무화 기술 난제 WebSocket 동기화 Quick Answer Q. 2025 한국 시장 자동투자, 무엇이 달라졌나? 넥스트레이드(NXT) 등장으로 다중 시장(Multi-Venue) 아키텍처가 필수가 됐습니다. KRX·NXT의 실시간 호가를 동시에 받아 가격·유동성·수수료·레이턴시를…
주식 및 코인 알고리즘 트레이딩의 3가지 레벨: 시장 기술부터 최적의 행동까지
업데이트 2025-05 읽는 시간 9분 알고리즘·트레이딩 3계층 설명·예측·처방 설명 분석 지금 무엇이 예측 분석 다음 무엇이 처방 분석 무엇을 해야 Quick Answer Q. 알고리즘 트레이딩의 3가지 분석 레벨은? 성숙한 자동매매는 3계층 분석 프레임워크로 구축됩니다. (1) 설명적 분석=”지금 무엇이 일어나는가”(이동평균·지표), (2)…
알고리즘 트레이더, 단순한 꿈일까? 은퇴와 AI 시대, 새로운 직업을 찾아서
업데이트 2025-05 읽는 시간 9분 알고리즘·은퇴 배경 중장년 비자발 퇴직 급증 평균 퇴직 49.4세 실패 원인 심리 편향·구조 한계 대안 알고리즘으로 감정 제거 Quick Answer Q. 은퇴 후 알고리즘 트레이더는 현실적인가? 가능하지만 준비 없이 뛰어들면 대부분 실패합니다. 개인 투자자의 실패는…
AI 엔지니어의 필독 논문 10
업데이트 2025-05 읽는 시간 10분 AI·논문 논문 수 핵심 10편 시작 Attention Is All You Need(2017) 범위 아키텍처→RAG→Agent 키워드 Transformer·Scale·RAG Quick Answer Q. AI 엔지니어가 꼭 읽어야 할 논문은? 출발점은 Transformer를 세상에 알린 “Attention Is All You Need”(2017)입니다. 이어 GPT-3의…
딥러닝을 활용한 로또 번호 예측 프로그램 (LSTM 기반)
로또 번호 예측은 많은 사람들이 관심을 갖는 주제 중 하나입니다. 본 글에서는 파이토치(Pytorch)를 활용한 딥러닝 모델(LSTM, Long Short-Term Memory)을 사용해 로또 번호를 예측하는 프로그램을 구현하는 방법을 설명해 보려 합니다.
허깅페이스 최신 무료 강좌들
업데이트 2025-05 읽는 시간 6분 AI·학습 LLM 코스 한글 지원 Agents 코스 smolagents·LangChain Deep RL 코스 SB3·CleanRL 수료증 과제 완료 시 Quick Answer Q. Hugging Face 무료 강좌, 무엇부터 들을까? Hugging Face는 무료 한글 지원 강좌를 제공합니다. (1) LLM 코스(Transformers·파인튜닝·배포),…
AGI 시대에 살아남는 법 : 이키가이
업데이트 2025-05 읽는 시간 8분 AI·라이프 AGI 예측 2030년 내 가능성 제기 이키가이 4요소 교차 Blue Zone 오키나와 장수 인간 강점 공감·도덕·창의 Quick Answer Q. AGI 시대, 인간은 어떻게 살아남나? — 이키가이 AGI는 연산·기억에서 인간을 압도하지만 생물학적 경험에서 비롯된 공감·도덕적…
오픈소스 LLM과 Hugging Face 입문: 모델 사용부터 파인튜닝까지 한 번에 이해하기
오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM)은 인간의 언어를 이해하고 생성하며 상호 작용할 수 있도록 설계된 일종의 인공지능 소프트웨어입니다. 이 모델들은 “오픈 소스”로, 그 코드와 때로는 훈련된 모델 자체도 누구나 사용하고 수정하며 배포할 수 있도록 공개되어 있습니다. 허깅 페이스는 NLP 분야에서 두각을 나타내는 기업으로, 개발자와 기업이 다양한 언어와 작업을 위한 사전 훈련된 모델을 쉽게 이용할 수 있도록 지원하며 AI 연구와 개발을 촉진하고 있습니다. 이러한 사전 훈련된 모델들은 학술 연구를 촉진할 뿐만 아니라, 개발자와 기업이 그들의 어플리케이션에 고급 AI 기능을 통합할 수 있게 함으로써 AI 기술의 접근성을 크게 향상시켰습니다.