암의 역사
암은 우리 몸의 세포가 비정상적으로 성장하고 분열하는 질병입니다. 정상적인 세포는 노화되거나 손상되면 죽고 새로운 세포로 대체되지만, 암세포는 이러한 자연스러운 과정을 무시하고 계속해서 성장하고 분열합니다. 이로 인해 종양이 형성되고, 때로는 주변 조직으로 퍼져 전이가 일어나기도 합니다. 암은 단일 질병이 아니라 200개 이상의 다양한 유형을 포함하는 복잡한 질병군입니다.
급속히 늙는 나이대가 있다
최근의 연구들은 노화가 균일하게 진행되지 않음을 보여주고 있습니다. 오히려 특정 시기에 급격한 변화가 일어나는 '비선형적' 과정이라는 사실이 밝혀지고 있습니다. 이는 노화에 대한 우리의 기존 인식을 완전히 바꾸는 획기적인 발견입니다. 이제 우리는 나이를 단순한 숫자로 보는 것이 아니라, 복잡하고 역동적인 생물학적 과정으로 이해해야 할 필요가 있습니다.
성광벤드
성광벤드는 1980년에 설립되어 대한민국 부산광역시 강서구에 본사를 둔 기업으로, 코스닥 시장에 상장되어 있습니다. 이 회사는 금속관이음새를 제조하는 제조업체로, 주로 용접용 금속관이음쇠를 생산하며, 이 제품들은 조선업, 석유화학, 조선해양, 발전플랜트 등의 분야에서 폭넓게 사용됩니다
극한에서 사는 완보동물과 특별한 단백질들의 비밀
오늘은 극한 환경에서도 살아남는다는 동물, 완보동물을 알아보겠습니다. 최근 몇가지 특별한 단백질 기사가 나와서 소개 할 겸 글을 작성하려 합니다. 일단 국내에서는 일명 ‘물곰’은 놀라운 생명력을 가진 미세동물로 알려져 있습니다. 크기가 1mm 미만인 이 작은 생물은 전 세계적으로 분포되어 있으며, 물이끼나 지의류 등에 서식합니다. ‘완보동물’이라는 이름은 그들의 독특한 걸음걸이가 곰과 유사하다고 해서 붙여졌습니다.
LLM이 모든 해결책은 아니다. : AI 모델
AI 기술의 다양한 유형을 살펴보고, 각 기술이 어떤 use case(사용자 경험)에 적합한지 알아보려 합니다. 만약 개발자라면 LLM의 명확한 한계를 인식하고, 다른 AI 기술들의 강점을 이해함으로써, 우리는 보다 효과적이고 균형 잡힌 AI 솔루션을 개발할 수 있습니다. 이를 통해 AI가 단순한 유행이 아닌, 진정한 가치를 창출하는 도구로 자리잡을 수 있지 않을까 생각합니다.
소련, 러시아 비밀 경찰의 역사: 체카에서 FSB까지
비밀 경찰은 권위주의 정권의 핵심 도구로, 단순한 법 집행 기관을 넘어 정권의 안정과 반대 세력 탄압에 깊이 관여해 왔습니다. 이는 비단 러시아만의 이야기가 아닙니다. 중국의 국가안전부, 북한의 국가안전보위부 등, 많은 권위주의 국가들이 유사한 조직을 운영하며 체제 유지에 활용하고 있습니다.
브이티
브이티는 원래 라미네이팅 인쇄기계 및 필름 제작회사인 GMP와 화장품 회사 VT코스메틱이 2019년 합병하여 탄생했습니다. 이 회사는 현재 화장품 및 엔터테인먼트 사업에 집중하고 있으며, 추가적으로 바이오, 2차배터리, 수소에너지 분야에도 활발하게 진출하고 있습니다. 주요 자회사로는 큐브엔터테인먼트가 있습니다.
시각적 정보의 힘: 왜 차트와 그래프에 더 집중하는가?
시각적 정보의 과학적 원리 우리는 매일 수많은 정보를 접합니다. 그러나 모든 정보가 동일하게 처리되지는 않습니다. 어떤 것은 금세 잊히고, 어떤 것은 오래 기억에 남습니다. 그렇다면, 왜 어떤 정보는 우리의 기억에 강렬하게 남을까요? 그리고 그 정보는 어떻게 우리의 주의를 사로잡을까요? 답은…
최근 핫 한 온라인 마케팅 수단
미니 게임 마케팅: 2024년 최신 온라인 마케팅 트렌드 온라인 마케팅 세계에서 새로운 바람이 불고 있습니다. 바로 ‘미니 게임 마케팅’입니다. 이 혁신적인 접근 방식은 브랜드 인지도를 높이고 고객 참여를 유도하는 강력한 도구로 떠오르고 있습니다. 이 글에서는 미니 게임 마케팅의 개념, 성공…
강화학습의 기반 마르코프 결정 프로세스(MDP)
강화학습은 인공지능 분야에서 매우 중요한 역할을 합니다. 특히 복잡한 결정을 내려야 하는 상황이나, 명확한 규칙이 정해져 있지 않은 환경에서 유용합니다. 자율주행 자동차, 로봇 제어, 게임 AI, 추천 시스템 등 다양한 분야에서 강화학습이 활용됩니다. 강화학습의 가장 큰 장점은 시행착오를 통해 스스로 학습한다는 점입니다. 이는 프로그래머가 모든 상황에 대한 규칙을 일일이 코딩할 필요가 없다는 것을 의미합니다. AI는 경험을 통해 최적의 전략을 스스로 발견합니다.