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르네상스 테크놀러지 분석(연 66프로 수익의 마법) : 짐 사이먼스의 유산과 퀀트 투자의 알고리즘 트레이딩

금융 시장의 난제와 해법 현대 금융의 역사에서 르네상스 테크놀러지(Renaissance Technologies)와 그 창립자 제임스 해리스 사이먼스(James Harris Simons, 이하 짐 사이먼스)가 차지하는 위치는 독보적이다. 효율적 시장 가설(Efficient Market Hypothesis)이 지배하던 학계와 직관적 판단에 의존하던 월스트리트의 관행 사이에서, 르네상스 테크놀러지는 시장을 “노이즈가…

2030년 인공지능이 재무 설계 시장에 어떤 영향을 미치는지 4가지 시나리오 분석 : 미래를 향한 가속

플럭스 커패시터와 88마일의 활주로 영화 “백 투 더 퓨처 2” 을 아시나요? 영화에서 닥터 브라운과 마티 맥플라이가 미래로 여행을 떠났던 시점인 2015년은 이미 우리에게 과거의 기록으로 남았습니다. 영화 속에서 드로리안(DeLorean)이 시공간을 초월하기 위해 필요했던 것은 작동하는 ‘플럭스 커패시터(Flux Capacitor): 실제…

1920년대 대공황 과 현재 경제의 비교 분석 및 시사점

서론: 1929년과 2025년의 구조적 공명 본 글은 1920년대 ‘전기’와 대량생산 혁명이 촉발한 경제 구조 변화와 2025년 현재 ‘인공지능(AI)’ 혁명이 야기하는 경제 상황 간의 구조적 유사성을 분석의 출발점으로 삼는다. 두 시대는 모두 범용 기술(General-Purpose Technology, GPT)이 생산성을 비약적으로 향상시킴과 동시에 극심한…

주식 및 코인 알고리즘 트레이딩의 3가지 레벨: 시장 기술부터 최적의 행동까지

자동매매를 위한 새로운 프레임워크 알고리즘 트레이딩은 종종 이해하기 어려운 ‘블랙박스’로 여겨집니다. 하지만 이러한 관점은 더 이상 유효하지 않습니다. 가장 성공적인 자동매매 시스템은 비밀스러운 공식이 아닌, 명확하고 논리적인 분석 성숙도의 단계를 기반으로 구축됩니다. 진정한 경쟁 우위는 비밀 공식이 아니라, 잘 정립된…

노인 사기

노인 사기 천국 노인을 대상으로 한 사기는 점점 더 교묘해지고 있습니다. 기술 발전과 정보 접근성의 증가는 많은 이점을 제공하지만, 동시에 사기범들이 노인을 속이는 새로운 방법을 찾게 만듭니다. “노인 사기 천국”이라는 우리의 현실은 사회적, 기술적, 심리적 요인들이 어떻게 겹쳐져 고령자들을 취약한…

암호화폐 자동매매, 완벽 가이드 시리즈(1)

자동매매, 더 이상 꿈이 아닙니다: 왕초보를 위한 실전 가이드 자동매매, 왜 필요한가? 트레이더의 새로운 무기 암호화폐 시장은 24시간 잠들지 않습니다. 우리가 잠든 사이에도, 일하는 중에도 시장은 끊임없이 움직입니다. 이 변동성 속에서 기회를 잡기란 여간 어려운 일이 아닙니다. 더 큰 문제는…

예비창업자의 사업계획서와 MVP, MVE,그리고 MAC

최근 경기가 어려워지면서 창업에 도전하는 사람들도 급증하고 있습니다. 20대부터 50대까지 다양한 연령층이 직장 대신 자신만의 사업을 시작하려는 움직임을 보이고 있습니다. 또한 매년 봄은 다양한 창업 과제들(예창패, 초창패 등)이 시작하는 때 이기도 합니다.

중소기업을 위한 2025 AI 자동화 여정: 어렵지 않게 시작하기

최근 LLM(대형 언어 모델)의 발전 속도는 놀라울 정도로 빠릅니다. 이 변화는 많은 현업 종사자들에게 '내가 뒤처지는 것은 아닐까?' 하는 고민을 안겨주고 있습니다. 특히 대기업 뿐만 아니라 중소기업 혹은 소규모 개인사업자 에게도 AI 자동화는 더 이상 선택이 아닌 필수로 다가오고 있는 듯 합니다.

바이브 코딩 12가지 고려사항~

바이브 코딩(Vibe Coding)은 AI 기술의 발전과 함께 등장한 새로운 개발 패러다임입니다. 기존의 프로그래밍 방식이 개발자가 직접 코드를 한 줄씩 작성하는 것이었다면, 바이브 코딩은 개발자의 의도와 아이디어를 AI에게 전달하고 AI와 협업하여 결과물을 만들어내는 방식입니다.

지식과 지혜

사업 세계에서 성공을 거두기 위해서는 무엇이 필요할까요? 경험? 지식? 가장 중요한 두 가지 핵심 요소가 지식과 지혜라고 말할수 있을것 같습니다. 지혜는 지식과 경험을 통한 인사이트라 할 수도 있습니다. 이 두 개념은 종종 혼동되거나 동일시되곤 하지만, 실제로는 매우 다른 특성을 지니고 있습니다. 지식은 정보와 사실을 아는 것을 의미하며, 지혜는 그 지식을 어떻게 적용하고 활용할지 아는 것을 말한다고 할 수 있습니다.