1920년대 대공황 과 현재 경제의 비교 분석 및 시사점
서론: 1929년과 2025년의 구조적 공명 본 글은 1920년대 ‘전기’와 대량생산 혁명이 촉발한 경제 구조 변화와 2025년 현재 ‘인공지능(AI)’ 혁명이 야기하는 경제 상황 간의 구조적 유사성을 분석의 출발점으로 삼는다. 두 시대는 모두 범용 기술(General-Purpose Technology, GPT)이 생산성을 비약적으로 향상시킴과 동시에 극심한…
서론: 1929년과 2025년의 구조적 공명 본 글은 1920년대 ‘전기’와 대량생산 혁명이 촉발한 경제 구조 변화와 2025년 현재 ‘인공지능(AI)’ 혁명이 야기하는 경제 상황 간의 구조적 유사성을 분석의 출발점으로 삼는다. 두 시대는 모두 범용 기술(General-Purpose Technology, GPT)이 생산성을 비약적으로 향상시킴과 동시에 극심한…
자동매매를 위한 새로운 프레임워크 알고리즘 트레이딩은 종종 이해하기 어려운 ‘블랙박스’로 여겨집니다. 하지만 이러한 관점은 더 이상 유효하지 않습니다. 가장 성공적인 자동매매 시스템은 비밀스러운 공식이 아닌, 명확하고 논리적인 분석 성숙도의 단계를 기반으로 구축됩니다. 진정한 경쟁 우위는 비밀 공식이 아니라, 잘 정립된…
자동매매, 더 이상 꿈이 아닙니다: 왕초보를 위한 실전 가이드 자동매매, 왜 필요한가? 트레이더의 새로운 무기 암호화폐 시장은 24시간 잠들지 않습니다. 우리가 잠든 사이에도, 일하는 중에도 시장은 끊임없이 움직입니다. 이 변동성 속에서 기회를 잡기란 여간 어려운 일이 아닙니다. 더 큰 문제는…
최근 경기가 어려워지면서 창업에 도전하는 사람들도 급증하고 있습니다. 20대부터 50대까지 다양한 연령층이 직장 대신 자신만의 사업을 시작하려는 움직임을 보이고 있습니다. 또한 매년 봄은 다양한 창업 과제들(예창패, 초창패 등)이 시작하는 때 이기도 합니다.
최근 LLM(대형 언어 모델)의 발전 속도는 놀라울 정도로 빠릅니다. 이 변화는 많은 현업 종사자들에게 '내가 뒤처지는 것은 아닐까?' 하는 고민을 안겨주고 있습니다. 특히 대기업 뿐만 아니라 중소기업 혹은 소규모 개인사업자 에게도 AI 자동화는 더 이상 선택이 아닌 필수로 다가오고 있는 듯 합니다.
사업 세계에서 성공을 거두기 위해서는 무엇이 필요할까요? 경험? 지식? 가장 중요한 두 가지 핵심 요소가 지식과 지혜라고 말할수 있을것 같습니다. 지혜는 지식과 경험을 통한 인사이트라 할 수도 있습니다. 이 두 개념은 종종 혼동되거나 동일시되곤 하지만, 실제로는 매우 다른 특성을 지니고 있습니다. 지식은 정보와 사실을 아는 것을 의미하며, 지혜는 그 지식을 어떻게 적용하고 활용할지 아는 것을 말한다고 할 수 있습니다.
AI 시장의 과대 평가 그리고 주식폭락 글로벌 금융 시장이 요동치고 있습니다. 주식과 암호화폐 시장은 기록적인 폭락을 겪으며, 투자자들의 마음을 불안하게 만들고 있습니다. 이는 단순히 한 국가의 문제가 아닙니다. 한국에서 일본, 그리고 미국에 이르기까지 전 세계 시장이 공포에 휩싸여 있습니다. 이러한…
AI의 좋은 활용 사례를 찾아서… “성공 가능성이 높은 AI 사업을 기획하고 있다면?” YCombinator(YC)의 성공적인 스타트업을 찾아내고 육성하는 실적은 기술 산업에서 타의 추종을 불허합니다. 그들의 선정 과정은 지속적으로 전체 분야를 재편하는 회사를 표면화했으며, 그들의 포트폴리오는 새로운 트렌드와 기술의 귀중한 지표가 되었습니다. 인공지능의…
성공적인 사업 아이디어는 일상에서의 작은 불편함을 관찰하는 것에서 시작된다. 관찰을 통해 문제를 발견하고, 이를 해결할 창의적인 방안을 고민하며, 시장 조사를 통해 고객의 니즈를 파악한다. 프로토타입을 제작하고 사용자 피드백을 반영하여 지속적으로 개선하며, 명확한 타겟 시장을 설정하고 효과적인 마케팅 전략을 수립한다. 관찰을 습관화하고 끊임없이 혁신하는 것이 성공적인 비즈니스의 핵심이다.
비즈니스 성장의 다섯 가지 핵심 관점을 소개합니다. 과학적 접근법을 바탕으로 한 그로스 해킹, 가치 창출과 분배의 균형, 비즈니스 성과 중심 접근, 신규 고객 유치 전략, 제품 주도 성장(PLG) 모델의 중요성을 강조합니다. 각 접근법은 기업의 특성과 성장 모델에 맞추어 조정되어야 하며, 지속 가능한 성장을 위해 전사적인 협력과 데이터 기반의 의사결정이 필요함을 설명합니다.