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천연수소 그리고 수소에너지

천연수소의 발견, 생성 과정, 현재 생산 방법 및 장단점, 천연수소 활용의 현재 단계와 미래 전망에 대해 다룹니다. 천연수소가 지속 가능한 청정 에너지원으로서 기후 변화 대응에 중요한 역할을 할 수 있음을 강조합니다. 또한, 천연수소 활용의 장점과 수소를 에너지원으로 사용하는 방법, 그리고 관련 과제와 연구 방향에 대해 설명합니다.

AI 활용이 기대되는 최우선 5가지 의료 분야 : AI 의료

AI 의료 : AI 기술이 의료 분야에서 어떻게 활용될 수 있는지에 대해 다루고 있습니다. 주요 내용으로는 가상 간호 보조사, 이미지 분석, 로봇 수술, 의료 진단 지원, 의료 관리 등 다양한 의료 분야에서 AI의 적용 가능성과 그로 인한 잠재적 혜택을 설명합니다. AI 기술의 발전은 의료 서비스의 효율성을 높이고, 의료 비용을 절감하며, 전반적인 의료 품질을 개선하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.

탄소포집기술

탄소포집기술에 관한 글로, 기후 변화에 대응하기 위한 중요한 기술로서의 역할과 발전 과정을 소개합니다. 탄소포집기술(CCS)은 대기 중 CO2를 줄여 지구 온난화를 완화하는 기술로, 다양한 방법론이 연구 및 개발 중입니다. 비용, 기술적 복잡성, 환경적 영향 등 다양한 도전 과제가 있으나, 이 기술의 상업적 활용 사례와 잠재적 환경 이점을 강조합니다. 또한, CCS 기술의 글로벌 협력 사례와 연구 개발 트렌드에 대해서도 논합니다.

뉴로모픽

뉴로모픽 기술에 관한 것으로, 인간의 뇌를 모방하여 설계된 시스템과 기술에 대해 다룹니다. 이 기술의 역사, 발전, 그리고 다양한 응용 사례들을 포함하며, 뉴로모픽 반도체의 원리와 장점에 대해 설명합니다. 또한, 뉴로모픽 기술이 가져올 장기적인 목표와 현재의 도전 과제를 논의합니다.

온디바이스 AI

온디바이스 AI 발전 과정, 도전 과제 및 미래 전망에 대해 설명합니다. 온디바이스 AI는 기기 내에서 직접 데이터를 처리하고 학습하는 기술로, 인터넷 연결 없이도 작동하며 개인정보 보호와 신속한 처리 속도를 장점으로 합니다. 반면, 클라우드 AI는 데이터 처리와 학습을 클라우드 서버에서 수행하여, 더 강력한 연산 능력과 저장 용량을 제공합니다. 또한 AI 기술의 경량화, 전용 하드웨어 개발, 사용자 경험의 개인화 등 다양한 주제를 다룹니다​

자율 배달 시스템

자율 배달 시스템은 드론, 자율주행 차량, 로봇을 이용해 사람의 개입 없이 물품을 운송하는 기술입니다. 인공지능, 컴퓨터 비전, 머신러닝을 활용하여 최적 경로를 계획하고 장애물을 피하며, 효율성과 속도, 안전성을 높이는 데 중점을 둡니다. 아마존 프라임 에어 등 주요 기업이 이 기술을 개발 중이며, 비대면 서비스 수요 증가로 주목받고 있습니다. 주요 과제는 기술적 안정성, 법적 규제, 보안 문제입니다.

공간컴퓨팅 그리고 애플의 비전프로

공간 컴퓨팅과 애플의 비전프로 기술에 대해 다룹니다. 공간 컴퓨팅은 디지털과 실제 세계의 융합을 통해 새로운 사용자 경험을 제공하는 기술로, AR, VR, MR 등을 포함합니다. 애플 비전프로는 이러한 기술을 활용하여 고도화된 사용자 경험을 제공, 실시간 3D 환경 매핑, 사용자 상호작용 추적, 가상 및 증강 현실 경험 등 다양한 기능을 갖추고 있습니다. 또한, 교육, 엔터테인먼트, 업무 환경 등 여러 분야에서의 응용 가능성을 탐구합니다.

칩렛

칩렛 기술은 반도체 칩들을 개별적으로 제작하여 이를 서로 연결, 하나의 큰 칩처럼 작동시키는 방식입니다. 이는 복잡한 기능을 필요로 하는 대형 칩을 더 경제적으로 제작할 수 있게 해줍니다. 초기 연결 기술의 한계를 극복하고, 높은 대역폭과 낮은 지연 시간을 달성함으로써, 성능이 크게 향상되었습니다. 칩렛을 사용하면 제작 비용을 절감하고, 필요한 기능의 칩만을 선택적으로 조합하여 사용할 수 있어, 불량 발생 시 특정 부분만 교체하는 유연성을 제공합니다.

NPU 기초

NPU, 즉 신경망 처리 장치는 인공 지능(AI) 알고리즘, 특히 딥러닝 모델을 실행하기 위해 특별히 설계된 마이크로프로세서입니다. NPU는 데이터의 병렬 처리에 최적화되어 있으며, AI 작업의 효율성과 속도를 대폭 향상시킬 수 있습니다. 이는 스마트폰, 자율 주행 차량, 스마트 홈 기기 등 다양한 분야에서 AI 기능의 구현을 가능하게 합니다.