카테고리 AI

RLHF

RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback, 인간 피드백에서의 강화학습)는 인공지능(AI)이 사람의 피드백을 바탕으로 학습하는 방식입니다. 사람의 피드백을 통해 AI는 바람직한 행동을 배우고, 이를 기반으로 보상을 받으며 학습합니다. 이 방법은 언어 모델, 대화형 AI, 자율주행 차량 등 다양한 분야에 응용되어 AI가 보다 인간적인 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

정치와 딥페이크(AI)

인공지능을 활용한 딥페이크 목소리 우리나라는 4월달에 국회의원 선거가 있다. 또한 전세계적으로 많은 선거가 이뤄지는 한 해 이기도 하다. 그럼 정치와 딥페이크에 대해서 알아보기 전에 딥페이크의 정의를 알아보자. 이쯤에서 향후 발생할 수 있는 인공지능을 통한 정치 분야에서의 딥페이크 사례(정보 조작)의 가상…

뷰티산업. AI와 로봇 기술이 어떻게 활용될까?

뷰티산업에서 AI와 로봇 기술이 어떻게 활용되는지, 특히 맞춤형 화장품 개발에 초점을 맞추어 설명합니다. AI를 통한 피부 진단, 개인화된 스킨케어 제품 제안, 그리고 로봇을 이용한 맞춤형 제품의 생산 과정 등 다양한 혁신적 접근 방식을 다룹니다. 또한, 이 기술들이 어떻게 뷰티산업의 미래를 형성할 수 있는지에 대한 통찰을 제공합니다.

인공지능의 역사를 알아보자

인공지능의 역사를 알아보자
최근 몇년사이에 급속히 인공지능(AI)가 발달하고 있습니다. 특히 대량언어모델(LLM)의 발달로 급속히 모든 산업에 적용되고 있는 상황입니다. 또한 생성형 AI의 발달은 여러 직업의 형태와 향후 변화에 큰 영향을 끼칠 것으로 예상됩니다.

따라서 중요한 시대별로 인공지능 연관 분야의 획기적인 논문이나 기술적 트렌드등을 위주로 알아보겠습니다.

인공지능의 최종 종착지는 로봇일까? 인공지능과 로봇

인공지능과 로봇 기술의 결합이 미래 기술 발전의 핵심 동력임을 강조합니다. 로봇 기술은 물리적 작업을 자동화하고, AI는 이러한 작업에 지능을 부여하여 더 자율적이고 효율적인 시스템을 구현합니다. 한국의 로봇 밀도는 세계 최고 수준이며, 테슬라와 보스턴 다이내믹스 같은 기업이 혁신적인 로봇을 개발하고 있습니다. AI의 역할은 로봇이 복잡한 작업을 수행하고 독립적으로 의사결정을 내리는 데 필수적입니다.

생성형 이미지 인공지능의 편견

인공지능의 편견 : 우리가 주목해야 할 점들 최근 “AI가 그린 한국 남녀“가 이슈가 되고 있습니다. 한국남자는 군대로 대표되고, 한국 여자는 카페에서 수다?라는 것으로 갑론을박이 되는 모양세 입니다. 이런 갑론을박은 한국의 20-30대에서의 젠더갈등이 위험수위에 오른 것이 아닌지 걱정이며, 정치권으로도 젠더갈등 문제가…

GPTs 스토어 랭킹과 침공

PTs 스토어의 출시로 인한 국내 AI 스타트업 생태계의 변화를 다룹니다. GPTs 스토어는 다양한 맞춤형 AI 기능을 제공하며, 이는 스타트업에 기회와 동시에 경쟁 압박을 가중시키는 양면성을 지닙니다. 기사는 GPTs 스토어의 인기 있는 GPT들과 이들이 제공하는 서비스, 그리고 국내 스타트업이 직면할 수 있는 도전과 시장 재편에 대해 분석합니다.

CES 2024의 히든챔피언 엔비디아 주가 급등의 이유

그래픽 처리 장치(GPU)로 유명한 엔비디아는 2023년 AI 인프라 구축의 물결을 타며 끝 없는 주가 상승을 보여주고 있습니다. 이러한 상승세는 주로 고급 AI 애플리케이션, 특히 생성 AI 및 OpenAI의 ChatGPT 4, Google의 PaLM 2와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 지원하는 데 있어 중요한 역할을 하기 때문입니다.