최근 발표된 논문을 하나 분석해 보려 합니다. “LiveTradeBench: Seeking Real-World Alpha with Large Language Models” 논문은 대규모 언어 모델(LLM)이 실제 금융 시장에서 자율적으로 수익을 창출할 수 있는지를 평가하는 방식을 근본적으로 재정의하는 연구입니다. 이 연구는 기존 평가 방식의 두 가지…
서론: 1929년과 2025년의 구조적 공명 본 글은 1920년대 ‘전기’와 대량생산 혁명이 촉발한 경제 구조 변화와 2025년 현재 ‘인공지능(AI)’ 혁명이 야기하는 경제 상황 간의 구조적 유사성을 분석의 출발점으로 삼는다. 두 시대는 모두 범용 기술(General-Purpose Technology, GPT)이 생산성을 비약적으로 향상시킴과 동시에 극심한…
알고리즘 트레이딩 시스템의 성패는 API 연동의 깊이와 안정성에 달려있습니다. 2025년 한국 시장, 특히 넥스트레이드(NXT)의 등장은 기존의 단순한 API 연동을 넘어선 다중 시장(Multi-Venue) 아키텍처를 요구합니다. 본 글은 실제 프로덕션 레벨의 시스템을 구축하려는 개발자와 퀀트 트레이더를 대상으로 기술 스택, 아키텍처, 핵심 라이브러리…
행동경제학과 데이터 사이언스는 현대 비즈니스에서 혁신적인 융합을 이루고 있습니다. 행동경제학은 인간의 비합리적인 행동을 분석하고, 데이터 사이언스는 방대한 데이터를 통해 인사이트를 도출합니다. 이 두 학문의 결합은 고객의 행동을 예측하고 더 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 넷플릭스는 사용자 데이터를 분석하여 개인화된 추천 시스템을 제공하며, 이는 사용자 만족도와 유지율을 높이는 데 기여합니다.
자동매매를 위한 새로운 프레임워크 알고리즘 트레이딩은 종종 이해하기 어려운 ‘블랙박스’로 여겨집니다. 하지만 이러한 관점은 더 이상 유효하지 않습니다. 가장 성공적인 자동매매 시스템은 비밀스러운 공식이 아닌, 명확하고 논리적인 분석 성숙도의 단계를 기반으로 구축됩니다. 진정한 경쟁 우위는 비밀 공식이 아니라, 잘 정립된…
은퇴의 파도, 새로운 길을 모색하는 시대 대한민국은 고용 시장의 유연성이 커지고 기업의 정년 제도가 변화하면서, 의도치 않은 이른 퇴직이 흔한 사회 현상이 되었습니다. 2024년 서울시 중장년 일자리 사업에 10,109명이 참여했다는 통계는 이러한 변화를 명확하게 보여줍니다. 특히 2차 베이비부머 세대의 퇴직이…
AI 엔지니어링은 오늘날 가장 빠르게 진화하는 분야 중 하나입니다. 이 새로운 산업을 이해하고, 현업에서 경쟁력을 갖추기 위해 반드시 알아야 할 핵심적인 논문들이 있습니다. 이 글에서는 모델 아키텍처의 혁신부터 시작해 파인튜닝, RAG, 그리고 AI 에이전트에 이르기까지, 현재의 AI 시스템을 G.O.A.T. 한…
로또 번호 예측은 많은 사람들이 관심을 갖는 주제 중 하나입니다. 본 글에서는 파이토치(Pytorch)를 활용한 딥러닝 모델(LSTM, Long Short-Term Memory)을 사용해 로또 번호를 예측하는 프로그램을 구현하는 방법을 설명해 보려 합니다.
DNA 컴퓨터는 DNA를 사용하여 데이터를 저장하고 처리하는 혁신적인 기술입니다. DNA의 네 가지 염기 서열을 조작하여 정보를 처리하며, 병렬 처리 능력이 뛰어나 복잡한 문제 해결에 유리합니다. 주요 사례로는 해밀턴 경로 문제와 SAT 문제 해결이 있으며, 암호 해독과 유전자 분석, 환경 모니터링 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. DNA 데이터 저장 기술은 높은 정보 밀도와 안정성으로 장기 데이터 보관에 적합하며, 비용 효율성과 보안성에서도 큰 잠재력을 가지고 있습니다.