남녀 임금격차. 한국vs미국vs일본
남녀 임금격차: 미국 (인종별 임금비교 포함) 최근 미국 노동 통계국(U.S. Bureau of Labor Statistics : 이후 BLS) 발표(2024년 1월 18일)에 의하면, 남녀간 임금 격차는 통계 작성 이후로 가장 작은 83.8%를 기록했습니다. 미국은 다인종 국가답게 인종별 남녀간 임금 격차를 발표합니다. 남녀…
한국의 아동 불법 입양 – 덴마크보고서
입양 : 덴마크 보고서 최근 발행된 덴마크 보고서는 1970년대와 1980년대 한국에서 덴마크로의 입양 아동에 대해서 조직적인 불법 행위가 자주 발생했다고 밝혔습니다. 보고서에 의하면 “친부모가 모르는 사이에 아이의 배경에 관한 정보를 변경하고 아이를 입양하는 것이 가능했다”고 밝혔습니다. 이 보고서는 국제 입양의…
뷰티산업. AI와 로봇 기술이 어떻게 활용될까?
뷰티산업에서 AI와 로봇 기술이 어떻게 활용되는지, 특히 맞춤형 화장품 개발에 초점을 맞추어 설명합니다. AI를 통한 피부 진단, 개인화된 스킨케어 제품 제안, 그리고 로봇을 이용한 맞춤형 제품의 생산 과정 등 다양한 혁신적 접근 방식을 다룹니다. 또한, 이 기술들이 어떻게 뷰티산업의 미래를 형성할 수 있는지에 대한 통찰을 제공합니다.
중국전기차의 확장. BYD 무시만 할것인가?
BYD를 중심으로 한 중국 전기차 시장의 성장과 글로벌 확장에 대해 다룹니다. BYD는 저렴한 가격과 강력한 정부 지원을 바탕으로 세계 1위 전기차 제조사로 자리 잡았습니다. 중국의 전기차 시장은 환경 정책, 기술 혁신, 충전 인프라 확충 등을 통해 급성장하고 있으며, 국제 경쟁에서 테슬라 등과 맞서고 있습니다.
테슬라주가 하락과 MDD
테슬라 주가 하락의 원인과 MDD(Maximum Draw Down, 최대 낙폭)에 대해 설명합니다. 주가 하락은 순이익 감소와 중국 전기차 업체와의 경쟁 심화 때문입니다. MDD는 투자 중 고점에서 저점까지 떨어진 비율을 의미하며, 투자의 위험성을 평가하는 지표로 사용됩니다. 테슬라의 MDD는 시간에 따라 변동되며, 이는 테슬라의 주가 변동성이 크다는 것을 나타냅니다. 자산 투자 시 MDD를 고려하는 것은 투자자의 성향 및 감당 가능한 심리적 충격 정도와 관련이 있습니다.
한국의 라덕연 사태와 홍콩주식폭락
최근 홍콩주식폭락에 따른 여러가지 사건으로 시장이 떠들썩했습니다. 첫번째는 홍콩 ELS 문제이고, 다른 하나는 국내 홍콩 주식 투자 금액 기준으로 2등과 3등인 중보신재그룹과 키즈테크홀딩스의 급격한 폭락입니다. 이 글에서는 이러한 사건들에 대해서 작년 떠들석 했던 "라덕연 사태"와 비교하여 투자리딩방 등에 대한 여러가지 생각과 투자자들이 이로부터 어떤 교훈을 얻을 수 있는지 분석해보겠습니다.
지구 종말 시계 : 2024년 앞으로 90초
지구 종말 시계 이해 : 세계적 재앙의 상징 지구 종말 시계는 가상적인 24시간을 기준으로 향후 종말과 같은 세계적 재앙까지의 남은 시간을 카운트다운하는 상징적인 시간입니다. 이 시계는 원자&핵 과학자들의 안전위원회가 유지 관리하며, 1947년 처음 만들어진 이래로 많은 관심과 우려의 대상이 되었습니다.…
로맨스 스캠 : 당신의 외로움을 노린다.
로맨스 스캠은 사기꾼이 가짜로 생성된 온라인 정보를 활용하여, 소셜 미디어 플랫폼이나 온라인 데이트 사이트, 또는 이메일로 불특정 다수에 접근합니다. 일단 접근하여 연락이 되거나 연결이 되면, 지속적인 연락 및 매력적인 사진 공유 등을 통해서 상대방에게 관심과 신뢰를 얻고, 결국 금전적 이익을 얻기 위해 사랑에 빠진 것처럼 행동하는 사기 행위입니다.
다보스포럼 2024
세계경제포럼(WEF) : 다보스포럼이란? 세계경제포럼(World Economic Forum), 일명 다보스포럼은 1971년 클라우스 슈밥(Klaus Schwab)에 의해 설립되었습니다. 이 포럼은 정치, 사회, 경제 문제에 대한 글로벌 협력을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 스위스 다보스에서 매년 개최되는 이 회의는 세계 지도자, 비즈니스 리더, 지식인, 활동가들이 모여…
인공지능의 역사를 알아보자
인공지능의 역사를 알아보자
최근 몇년사이에 급속히 인공지능(AI)가 발달하고 있습니다. 특히 대량언어모델(LLM)의 발달로 급속히 모든 산업에 적용되고 있는 상황입니다. 또한 생성형 AI의 발달은 여러 직업의 형태와 향후 변화에 큰 영향을 끼칠 것으로 예상됩니다.
따라서 중요한 시대별로 인공지능 연관 분야의 획기적인 논문이나 기술적 트렌드등을 위주로 알아보겠습니다.