AI 의료 : AI 기술이 의료 분야에서 어떻게 활용될 수 있는지에 대해 다루고 있습니다. 주요 내용으로는 가상 간호 보조사, 이미지 분석, 로봇 수술, 의료 진단 지원, 의료 관리 등 다양한 의료 분야에서 AI의 적용 가능성과 그로 인한 잠재적 혜택을 설명합니다. AI 기술의 발전은 의료 서비스의 효율성을 높이고, 의료 비용을 절감하며, 전반적인 의료 품질을 개선하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
뉴로모픽 기술에 관한 것으로, 인간의 뇌를 모방하여 설계된 시스템과 기술에 대해 다룹니다. 이 기술의 역사, 발전, 그리고 다양한 응용 사례들을 포함하며, 뉴로모픽 반도체의 원리와 장점에 대해 설명합니다. 또한, 뉴로모픽 기술이 가져올 장기적인 목표와 현재의 도전 과제를 논의합니다.
CVCL이란? CVCL을 알기 위해서는 대조학습이라는 Contrastive Learning에 대해 알아야 합니다. 대조학습을 시작으로 CVCL에 대해 알아보겠습니다. Issue: 인공지능에서 대조학습(Contrast Learning)이란 무엇인가요? Clue: 인공지능에서 대조학습은 데이터 포인트들 사이의 유사성과 차이점을 학습함으로써 특징을 더 잘 이해하고 구별하는 기술입니다. 이 방법은 주로 비지도 학습…
인공지능과 휴머노이드 로봇의 발전이 노동시장에 미치는 영향을 다루는 이 블로그 포스트는, 기술 진보가 전통적인 직업 구조를 변화시키고, 이로 인해 발생하는 사회적 도전과 기술 발전의 이익을 사회적으로 재분배할 방안에 대한 중요한 논의를 제공
생성형 AI와 딥페이크 콘텐츠의 식별 및 대응 전략에 초점을 맞춥니다. 최신 기술 동향을 분석하고, 디지털 보안 위협에 대응하기 위한 기술적, 법적 방안을 탐구합니다. 특히 AI가 만들어낸 가짜 이미지, 비디오, 음성을 감지하고 검증하는 현대 기술의 발전 상황과 이에 대한 사회적, 윤리적 고려사항을 다룹니다.
RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback, 인간 피드백에서의 강화학습)는 인공지능(AI)이 사람의 피드백을 바탕으로 학습하는 방식입니다. 사람의 피드백을 통해 AI는 바람직한 행동을 배우고, 이를 기반으로 보상을 받으며 학습합니다. 이 방법은 언어 모델, 대화형 AI, 자율주행 차량 등 다양한 분야에 응용되어 AI가 보다 인간적인 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
인공지능을 활용한 딥페이크 목소리 우리나라는 4월달에 국회의원 선거가 있다. 또한 전세계적으로 많은 선거가 이뤄지는 한 해 이기도 하다. 그럼 정치와 딥페이크에 대해서 알아보기 전에 딥페이크의 정의를 알아보자. 이쯤에서 향후 발생할 수 있는 인공지능을 통한 정치 분야에서의 딥페이크 사례(정보 조작)의 가상…
뷰티산업에서 AI와 로봇 기술이 어떻게 활용되는지, 특히 맞춤형 화장품 개발에 초점을 맞추어 설명합니다. AI를 통한 피부 진단, 개인화된 스킨케어 제품 제안, 그리고 로봇을 이용한 맞춤형 제품의 생산 과정 등 다양한 혁신적 접근 방식을 다룹니다. 또한, 이 기술들이 어떻게 뷰티산업의 미래를 형성할 수 있는지에 대한 통찰을 제공합니다.
인공지능의 역사를 알아보자
최근 몇년사이에 급속히 인공지능(AI)가 발달하고 있습니다. 특히 대량언어모델(LLM)의 발달로 급속히 모든 산업에 적용되고 있는 상황입니다. 또한 생성형 AI의 발달은 여러 직업의 형태와 향후 변화에 큰 영향을 끼칠 것으로 예상됩니다.
따라서 중요한 시대별로 인공지능 연관 분야의 획기적인 논문이나 기술적 트렌드등을 위주로 알아보겠습니다.
인공지능과 로봇 기술의 결합이 미래 기술 발전의 핵심 동력임을 강조합니다. 로봇 기술은 물리적 작업을 자동화하고, AI는 이러한 작업에 지능을 부여하여 더 자율적이고 효율적인 시스템을 구현합니다. 한국의 로봇 밀도는 세계 최고 수준이며, 테슬라와 보스턴 다이내믹스 같은 기업이 혁신적인 로봇을 개발하고 있습니다. AI의 역할은 로봇이 복잡한 작업을 수행하고 독립적으로 의사결정을 내리는 데 필수적입니다.