최근 딥러닝과 대규모 언어 모델(LLM)이 놀라운 성능을 보여주고 있지만, 이러한 모델들은 큰 계산 능력과 메모리를 필요로 한다는 도전과제가 있습니다. 특히 제한된 자원을 가진 환경에서는 이러한 모델들을 실행하기가 매우 어려울 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 핵심 기술 중 하나가 바로 ‘양자화(Quantization)’입니다.